Я понимаю, как artificial neural network (ANN)можно обучаться контролируемым образом с использованием обратного распространения для улучшения подгонки путем уменьшения ошибки в прогнозах. Я слышал, что ANN можно использовать для обучения без учителя, но как это можно сделать без какой-либо функции...
Насколько я могу судить, SOM в стиле Кохонена достигли пика примерно в 2005 году и в последнее время не пользовались такой большой пользой. Я не нашел ни одной статьи, в которой говорилось бы, что SOM были включены в другой метод или оказались эквивалентными чему-то другому (во всяком случае, в...
Большинство классических алгоритмов кластеризации и уменьшения размерности (иерархическая кластеризация, анализ главных компонентов, k-средних, самоорганизующиеся карты ...) разработаны специально для числовых данных, а их входные данные рассматриваются как точки в евклидовом пространстве. Это,...
Я построил некоторые нейронные сети (MLP (полностью подключенные), Elman (рекуррентные)) для различных задач, таких как игра в понг, классификация рукописных цифр и прочее ... Кроме того, я попытался создать несколько первых сверточных нейронных сетей, например, для классификации многозначных...
Просто интересно, знаком ли кто-нибудь с кластеризацией номинальных входов. Я рассматривал SOM как решение, но, видимо, оно работает только с числовыми функциями. Есть ли расширения для категориальных функций? В частности, мне было интересно узнать о «Днях недели» как о возможностях. Конечно, его...
После тренировки самоорганизующейся карты можно рассчитать U-матрицу . Существуют некоторые инструменты для ручной визуализации и идентификации кластеров, но мне интересно, есть ли какой-нибудь алгоритм для автоматического выполнения этого процесса (то есть, когда человек не смотрит на рисунок для...