Есть ли хорошие книги, в которых объясняются такие важные понятия теории вероятностей, как функции распределения вероятностей и кумулятивные функции распределения?
Пожалуйста, избегайте ссылок на такие книги, как «Математическая статистика и анализ данных» Джона Райса, которые начинаются с простых концепций перестановок, а затем внезапно (во 2-й главе) совершают скачок, предполагая знания в области реального анализа, множественных и поверхностных интегралов, и начинают описывать CDF и PDF-файлы и иллюстрирование их в трехмерных рисунках. Осталось почесать голову о том, как все связано.
Я ищу книги для самостоятельного изучения, и любая книга из той же категории, что и «Исчисление для практического человека», была бы очень полезна.
Ответы:
Я рекомендую Head First Statistics . Серия «Head First» отличается превосходным дидактическим качеством и интересна для чтения. В нем много упражнений, и это была одна из немногих книг, где мне нравилось выполнять упражнения. http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586
источник
Я искал то же самое неделю назад. Я нашел из другого поста на
stackexchange
об этой книгеIntuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking
по Харви Мотульский . Я думаю, что вторая часть названия довольно хромая. Но в целом у меня не было проблем с пониманием математики, но я не нашел ни одного из них, объясняющих понятия, достаточно ясные для меня. Я только что заказал эту книгу, основываясь на отзывах, поэтому сам пока не могу высказать свое мнение. Были хорошие отзывы на Amazon и на stackexchange (хотя многие предпочитали первое издание второму). Если вы ищете что-то совершенно другое, это может вас заинтересовать.источник
Книга Шеффера из прессы Даксбери кажется нормальной. Книги Шелдона Росса всегда потрясающие. Обратите внимание, что это обе книги о вероятности, а не статистика, как вы и просили.
источник
Я настоятельно рекомендую Принципы статистики Булмера в качестве отправной точки. Это сенсорный экран, но он короткий, понятный и доступен в дешевой версии Dover - около 10 долларов от Amazon. Для более современной, а точнее статистической книги я бы предложил Вассермана «Вся статистика» . Я получил это несколько месяцев назад, и это был хороший обзор всего - я не читал первые несколько глав подробно, но кажется, что это нормально при рассмотрении. Мне нравятся некоторые практические советы, которые были бы полезны в контексте самообучения - например, «Беспристрастность раньше привлекала много внимания, но в наши дни считается менее важной».
Но это при условии, что вам нужен практический текст статистики, который охватывает некоторую вероятность, а не текст теории вероятностей. Что касается теории вероятностей, я бы посоветовал много прочитать о теории мер и сначала кое-что рассказать об интеграции с Лебегом, но это не похоже на то, где вы находитесь.
источник
https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - Введение в вероятность
У меня не было опыта в вероятности раньше; Это хорошая книга, которая объясняет основные распределения вероятностей с мотивирующим контекстом. Начинается с дискретных случайных величин и переходит в непрерывную, что хорошо для новичка. Создает фундамент, чтобы вы могли заниматься более сложными темами в будущем.
источник