tl; dr: Начиная с набора данных, сгенерированного под нулевым значением, я повторно проанализировал случаи с заменой и провел проверку гипотезы для каждого повторно выбранного набора данных. Эти проверки гипотез отклоняют ноль более 5% времени. В приведенном ниже очень простом моделировании я...
Может ли группа рекомендовать хороший вводный текст / ресурс по применяемым методам повторной выборки? В частности, меня интересуют альтернативы классическим параметрическим тестам (например, t-тестам, ANOVA, ANCOVA) для сравнения групп, когда такие предположения, как нормальность, явно нарушаются....
Я хотел бы выполнить комбинацию передискретизации и недостаточной выборки, чтобы сбалансировать мой набор данных примерно с 4000 клиентами, разделенными на две группы, где доля одной из групп составляет примерно 15%. Я изучил SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) и ROSE (...
Я знаю, что если вы повторно отбираете данные из набора данных и каждый раз вычисляете среднее значение, эти средства будут следовать нормальному распределению (по CLT). Таким образом, вы можете рассчитать доверительный интервал по среднему значению набора данных, не делая никаких предположений о...
Я изучаю начальную загрузку как средство оценки дисперсии выборочной статистики. У меня есть одно основное сомнение. Цитата из http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Сколько наблюдений мы должны пересчитать? Хорошее предложение - оригинальный размер выборки. Как...
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...