Я пытаюсь использовать lme4::glmer()для подгонки биномиальной обобщенной смешанной модели (GLMM) с зависимой переменной, которая является не двоичной, а непрерывной переменной от нуля до единицы. Можно думать об этой переменной как о вероятности; на самом деле это вероятность того, как сообщили...
Предположим, вы подходите к линейной / логистической регрессии с целью объективной оценки . Вы очень уверены, что и очень положительны по отношению к шуму в своих оценках.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Если у вас...
Я пытаюсь понять точную кривую отзыва, я понимаю, что такое точность и отзыв, но не понимаю, что такое базовое значение. Я читал эту ссылку https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ и я не понимаю часть базовой линии, как показано в «Кривая точного...
Может кто-нибудь объяснить мне, почему вам нужно нормализовать данные при использовании K ближайших соседей. Я пытался найти это, но я все еще не могу понять это. Я нашел следующую ссылку: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-necessary-to-normalize-in-knn/2715 Но в этом объяснении я не...
Вопрос: Каковы основные различия и сходства между использованием стандартных ошибок Newey-West (1987) и Hansen-Hodrick (1980)? В каких ситуациях одна из них должна быть предпочтительнее другой? Примечания: Я знаю, как работает каждая из этих процедур настройки; однако я еще не нашел ни одного...
Я заинтересован в изменении нулевых гипотез, используя glm()в R. Например: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) проверяет гипотезу, что . Что если я захочу изменить значение null на = какое-то произвольное значение внутри ? рр = 0,5пзнак равно0,5p = 0.5ппpglm() Я знаю,...
Этот вопрос ссылается на статью Галита Шмуэли «Объяснить или предсказать» . В частности, в разделе 1.5 «Объяснения и предсказания различны» профессор Шмуэли пишет: При объяснительном моделировании основное внимание уделяется минимизации смещения для получения наиболее точного представления основной...
Я использую биномиальную логистическую регрессию , чтобы определить , если воздействие has_xили has_yвоздействий на вероятность того , что пользователь нажмет на что - то. Моя модель следующая: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Это вывод из моей модели:...
Мой вопрос очень прост: почему мы выбираем нормальное в качестве распределения, которому следует термин ошибки в предположении о линейной регрессии? Почему мы не выбираем других, как униформу, т или...
Я сравниваю два распределения с дивергенцией KL, которая возвращает мне нестандартизированное число, которое, согласно тому, что я читал об этой мере, представляет собой объем информации, необходимый для преобразования одной гипотезы в другую. У меня есть два вопроса: а) Есть ли способ...
Я смотрел на эту страницуи заметил методы для доверительных интервалов для lme и lmer в R. Для тех, кто не знает R, это функции для генерации смешанных эффектов или многоуровневых моделей. Если бы у меня были фиксированные эффекты в чем-то вроде схемы повторных измерений, что бы означал...
Мне нужна помощь по повторному измерению ANOVA. Мы изучаем влияние некоторых вмешательств на снижение частоты инфицирования кровотоком (BSI) в некоторых отделениях. Мы планируем собирать информацию о скорости BSI ежемесячно, сначала 12 месяцев без вмешательства, а затем 12 месяцев с вмешательством....
В настоящее время я заканчиваю работу и со вчерашнего дня наткнулся на этот вопрос, который заставил меня задать тот же вопрос самому себе. Лучше ли предоставить моему графику фактическую стандартную ошибку из данных или оценку, рассчитанную по моей ANOVA? Поскольку вчерашний вопрос был довольно...
Я ищу Rпакет для оценки коэффициентов логит-моделей с индивидуальным фиксированным эффектом (индивидуальный перехват) с использованием оценки Чемберлена 1980 года. Это часто называют оценкой логита Чемберлена с фиксированным эффектом. Это классическая оценка при работе с бинарными данными панели...
Я применяю алгоритм случайного леса в качестве классификатора для набора данных микрочипов, который разделен на две известные группы с тысячами объектов. После первого запуска я смотрю на важность функций и снова запускаю алгоритм дерева с 5, 10 и 20 наиболее важными функциями. Я обнаружил, что для...
Существует ли метод моделирования, такой как LOESS, который допускает ноль, один или несколько разрывов, где время разрывов не известно априори? Если метод существует, есть ли существующая реализация в R?...
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Возрастная пирамида выглядит следующим образом: я хотел бы сделать что-то похожее, а именно 2 барплота (не гистограммы)...
Я ищу подходящую теоретическую базу или специальность, чтобы помочь мне разобраться, как справляться с ошибками, которые имеет система GPS - особенно при работе с маршрутами. По сути, я ищу требования к данным и любые алгоритмы, чтобы использовать, чтобы иметь возможность установить длину следа....
Теорема Гаусса-Маркова говорит нам, что оценка OLS является наилучшей линейной несмещенной оценкой для модели линейной регрессии. Но предположим, что меня не волнует линейность и непредвзятость. Тогда есть ли какая-либо другая (возможно, нелинейная / смещенная) оценка для модели линейной регрессии,...
У меня есть два временных ряда S и T. Они имеют одинаковую частоту и одинаковую длину. Я хотел бы рассчитать (используя R) корреляцию между этой парой (т.е. S и T), а также иметь возможность рассчитать значимость корреляции), чтобы я мог определить, является ли корреляция случайной или нет. Я хотел...