Как определить размер выборки, необходимый для повторного измерения ANOVA?

14

Мне нужна помощь по повторному измерению ANOVA.

Мы изучаем влияние некоторых вмешательств на снижение частоты инфицирования кровотоком (BSI) в некоторых отделениях. Мы планируем собирать информацию о скорости BSI ежемесячно, сначала 12 месяцев без вмешательства, а затем 12 месяцев с вмешательством.

Мы думаем о проведении временного ряда или повторного измерения ANOVA, я предпочитаю более поздний, прежде чем у меня не будет большой идеи по первому (дополнительный вопрос: слишком мало временных точек, верно?), Но потом пришло Другая проблема, сколько приходов нам нужно, чтобы показать, что на самом деле статистически значимый эффект вмешательства влияет на уровень BSI?

Я думаю, что я сделаю два ANOVA, один для «до вмешательства», один для «во время вмешательства», и я предполагаю, что ANOVA «до вмешательства» не должен иметь значительного теста F-коэффициента.

Я рассматриваю термин «размер выборки» в двух измерениях: число витков или количество повторных измерений.

lokheart
источник
1
Вам нужно посмотреть на расчеты мощности . Поиск в Google «вычислений мощности для повторных измерений» является хорошей отправной точкой. Первый удар , кажется, дает некоторые хорошие указатели.
csgillespie

Ответы:

12

Как выполнить анализ мощности на повторных измерениях ANOVA?

G * Power 3 - это бесплатное программное обеспечение, которое предоставляет удобный графический интерфейс для выполнения расчетов мощности. Поддерживает расчеты мощности для повторных измерений ANOVA.

Какой анализ подходит для вашего дизайна?

Вот ряд моментов, связанных с тем, что вы упомянули:

  • Чем больше моментов времени, тем яснее будет показано, как эффект вашего вмешательства, если таковой имеется, со временем. Таким образом, если улучшения затухают с течением времени или становятся больше, большее количество временных точек даст более четкое представление об этих закономерностях как в среднем, так и на индивидуальном уровне.
  • Если у вас есть 12 или более временных точек, я бы посмотрел на многоуровневое моделирование, особенно если вы ожидаете каких-либо пропущенных наблюдений. Вас вряд ли заинтересует, есть ли эффект времени. Скорее всего, вас заинтересуют различные конкретные эффекты (например, изменения до и после вмешательства; возможно, эффект линейного или квадратичного улучшения после вмешательства). Вы также можете посмотреть на использование запланированных контрастов поверх повторяющихся мер ANOVA. Прикладной продольный анализ данных: моделирование изменений и возникновения событий является хорошей отправной точкой для изучения многоуровневого моделирования данных повторных измерений.
  • Количество моментов времени, превышающих до и после, не сильно увеличивает вашу способность обнаруживать эффект вашего вмешательства. Чем больше временных точек повысят вашу надежность измерения, и это может гарантировать, что вы фиксируете период времени, в который применяется эффект, но, вероятно, более важной проблемой будет размер выборки в двух условиях.
  • Предполагая, что вы действительно случайным образом распределяете случаи по условиям, популяции по определению равны зависимой переменной, и можно утверждать, что проверка значимости базовых различий не имеет смысла. Тем не менее, исследователи часто все еще делают это, и я полагаю, что это предоставляет некоторые доказательства того, что случайное распределение действительно произошло.
  • Существует довольно много споров о том, как лучше всего проверить эффект вмешательства в схеме контроля до вмешательства. Несколько вариантов включают в себя: (а) условие * время взаимодействия; (б) влияние состояния, но только после вмешательства; (c) ANCOVA, смотрящая на эффект условия, контролируя предварительно, с постом в качестве DV.
Джером англим
источник
Спасибо за ответ, Джером. Вы нашли что-то подобное в R?
Тал Галили
2
@Tal Quick-R перечисляет несколько процедур анализа мощности в R: statmethods.net/stats/power.html ; или вы можете использовать R для запуска моделирования для пользовательского анализа мощности. Пакет lme4 хорош для многоуровневого моделирования.
Jeromy Anglim
Спасибо, Джером. Я думаю, я просто спрошу здесь о том, как это сделать. В прошлом я писал код для анализа мощности, но они имели тенденцию усложняться - мне было бы любопытно посмотреть, как лучше решит этот кодер.
Тал Галили
Jeromy Anglim, ваш ответ очень полезен. Не могли бы вы дать ссылку на количество временных точек при повторном измерении? Как узнать минимальное количество временных точек, когда я использую повторное измерение ANOVA для проведения клинического испытания? Заранее спасибо.
Флора Чжоу
2
@FloraZhou Добро пожаловать на сайт! Обратите внимание, что это Q & A, а не форум, поэтому, пожалуйста, подумайте над тем, чтобы задать новый вопрос . Вы можете прочитать больше о том, как этот сайт работает в FAQ .