Это кажется основной проблемой, но я только что понял, что на самом деле не знаю, как проверить равенство коэффициентов двух разных регрессий. Может кто-нибудь пролить некоторый свет на это? Более формально, предположим, что я запустил следующие две регрессии: и где относится к матрице...
Мне трудно понять, в чем на самом деле проблема множественных сравнений . По простой аналогии говорят, что человек, который примет много решений, совершит много ошибок. Поэтому применяются очень консервативные меры предосторожности, такие как коррекция Бонферрони, с тем чтобы сделать вероятность...
Традиционные статистические тесты, такие как t-критерий с двумя выборками, сосредоточены на попытке устранить гипотезу о том, что нет разницы между функцией двух независимых выборок. Затем мы выбираем уровень достоверности и говорим, что если разница средних значений превышает уровень 95%, мы можем...
Я знаю о тестах нормальности, но как мне проверить на "Пуассон-Несс"? У меня есть выборка из ~ 1000 неотрицательных целых чисел, которые, я подозреваю, взяты из распределения Пуассона, и я хотел бы проверить...
Я не ищу метод plug and play, такой как BEST в R, а скорее математическое объяснение того, какие байесовские методы я могу использовать, чтобы проверить разницу между средним двух сэмплов....
Представьте, что у вас есть исследование с двумя группами (например, мужчины и женщины), которое рассматривает числовую зависимую переменную (например, результаты тестов интеллекта), и у вас есть гипотеза, что между группами нет различий. Вопрос: Что такое хороший способ проверить, нет ли групповых...
В статистике часто встречается тесная связь между доверительными интервалами и тестами. Используя в качестве примера вывод о в распределении доверительный интервал содержит все значения , которые не отклоняются тестом на уровне значимости .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm...
Существует несколько популярных методов передискретизации, которые часто используются на практике, такие как начальная загрузка, тест перестановки, складной нож и т. Д. Об этих методах рассказывается множество статей и книг, например, Philip I Good (2010) Permutation, Parametric и Bootstrap Tests...
Сегодня в клубе Cross Validated Journal (почему вас там не было?) @Mbq спросил: Как вы думаете, мы (современные исследователи данных) знаем, что означает значение? И как это связано с нашей уверенностью в наших результатах? @Michelle ответил так, как обычно делают некоторые (включая меня): Я нахожу...
Я построил логистическую регрессию, где переменная результата излечивается после получения лечения (по Cureсравнению сNo Cure ). Все пациенты в этом исследовании получали лечение. Мне интересно узнать, связан ли диабет с этим результатом. В R мой вывод по логистической регрессии выглядит следующим...
Как говорится в вопросе: возможно ли доказать нулевую гипотезу? Исходя из моего (ограниченного) понимания гипотезы, ответ - нет, но я не могу придумать строгое объяснение этого. Есть ли у вопроса окончательный...
Эта статья « Шансы, постоянно обновляемая» из NY Times привлекла мое внимание. Короче говоря, говорится, что [Байесовская статистика] оказывается особенно полезной при решении сложных проблем, в том числе поисков, подобных той, которую береговая охрана использовала в 2013 году, чтобы найти...
Недавно я наткнулся на статью «Незначительное тестирование значимости нулевой гипотезы», Джефф Гилл (1999) . Автор высказал несколько распространенных заблуждений относительно проверки гипотез и р-значений, по поводу которых у меня есть два конкретных вопроса: Технически это p-значение , которое,...
Я подгоняю модель множественной линейной регрессии между 4 категориальными переменными (по 4 уровня в каждой) и числовым выходом. Мой набор данных имеет 43 наблюдения. Регрессия дает мне следующие из -test для каждого коэффициента наклона: . Таким образом, коэффициент для 4-го предиктора является...
Надеюсь, у меня есть смысл с названием. Часто нулевая гипотеза формируется с намерением отвергнуть ее. Есть ли причина для этого, или это просто
Я привык видеть, что тест Юнга-Бокса довольно часто используется для проверки автокорреляции в исходных данных или в остатках модели. Я почти забыл, что существует другой тест на автокорреляцию, а именно тест Бреуша-Годфри. Вопрос: каковы основные различия и сходства тестов Юнга-Бокса и...
Я понимаю проверку двусторонних гипотез. У вас есть (против H 1 = ¬ H 0 : θ ≠ θ 0 ). Значение p - это вероятность того, что θ сгенерирует данные, по крайней мере, такие же экстремальные, как наблюдалось.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne...
Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе...
Я знаю, что есть много материалов, объясняющих р-значение. Однако эту концепцию нелегко понять без дальнейшего разъяснения. Вот определение p-значения из Википедии: Значение p - это вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как и та, которая фактически...
В новостях говорится, что CERN объявит завтра, что бозон Хиггса был экспериментально обнаружен с 5 свидетельствами. Согласно этой статье:σσ\sigma 5 соответствует вероятности 99,9994% того, что данные, которые видят детекторы CMS и ATLAS, представляют собой не просто случайный шум, а вероятность...