Предполагается, что полосы достоверности и прогнозирования вокруг нелинейной регрессии симметричны относительно линии регрессии? Это означает, что они не принимают форму песочных часов, как в случае полос для линейной регрессии. Это почему? Вот эта модель: Вот рисунок: F( х ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + (...
Я хочу использовать начальную загрузку для оценки доверительных интервалов для оценочных параметров из набора панельных данных с N = 250 фирмами и T = 50 месяцем. Оценка параметров является вычислительно дорогой (несколько дней вычислений) из-за использования фильтрации Калмана и сложной нелинейной...
Я изучаю, как построить 95% доверительный интервал для отношения шансов из коэффициентов, полученных в логистической регрессии. Итак, учитывая модель логистической регрессии, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var}...
Рассмотрим эксперимент, который выводит отношение между 0 и 1. То, как это соотношение получается, не должно быть уместным в этом контексте. Он был разработан в предыдущей версии этого вопроса , но удален для ясности после обсуждения мета .ИксяXiX_i Этот эксперимент повторяется раз, пока мало...
Фон Я проектирую симуляцию Монте-Карло, которая объединяет результаты ряда моделей, и я хочу быть уверенным, что симуляция позволит мне сделать разумные заявления о вероятности смоделированного результата и точности этой вероятностной оценки. В ходе симуляции будет найдена вероятность того, что суд...
Я сейчас изучаю рандомизированные тесты. Мне на ум приходят два вопроса: Да, легко и интуитивно понятно, как значение p вычисляется с помощью теста рандомизации (который, я думаю, совпадает с тестом перестановки?). Тем не менее, как мы можем также генерировать 95% доверительный интервал, как мы...
Бутстрап в его стандартной форме может использоваться для расчета доверительных интервалов оценочной статистики при условии, что наблюдения выполнены. I. Visser и соавт. в « Доверительных интервалах для скрытых параметров модели Маркова » использовался параметрический загрузчик для расчета КЭ для...
Давайте придерживаться идеальной ситуации со случайной выборкой, гауссовым населением, равными дисперсиями, без P-хакерства и т. Д. Шаг 1. Вы проводите эксперимент, скажем, сравнивая два выборочных средних, и вычисляете 95% доверительный интервал для разницы между двумя совокупными средними. Шаг 2....
Я часто использую уровень достоверности 90%, признавая, что он имеет большую степень неопределенности, чем 95% или 99%. Но есть ли рекомендации, как правильно выбрать уровень доверия? Или руководящие принципы для уровней доверия, используемых в различных областях? Кроме того, при интерпретации и...
Я хотел бы получить 95% доверительные интервалы на предсказаниях нелинейной смешанной nlmeмодели. Поскольку для этого не предусмотрено ничего стандартного nlme, мне хотелось бы знать, правильно ли использовать метод «интервалов прогнозирования населения», как описано в главе книги Бена Болкера в...
Как я могу построить асимптотический доверительный интервал для реального параметра, начиная с MLE для этого
Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 7 месяцев назад . Это чисто гипотетический вопрос. Очень распространенным утверждением является...
Я подгоняю кривые к своим данным, чтобы извлечь один параметр. Однако я не уверен, какова достоверность этого параметра и как я рассчитал бы / выразил его % доверительный интервал.959595 Скажем, для набора данных, содержащего данные, которые экспоненциально распадаются, я подгоняю кривую к каждому...
Я обеспокоен проблемой, состоящей в том, что я хотел бы запустить p-значение для оценки из данных с множественным вменением (MI), но мне неясно, как объединить p-значения в наборах MI.θθ\theta Для наборов данных MI стандартный подход для получения полной дисперсии оценок использует правила Рубина....
Например, в R, если вы вызываете acf()функцию, она строит коррелограмму по умолчанию и рисует 95% доверительный интервал. Глядя на код, если вы звоните plot(acf_object, ci.type="white"), вы видите: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) в качестве верхнего предела для типа белого шума. Кто-нибудь может...
Я читал пост в блоге статистика Уильяма Бриггса, и следующее утверждение заинтересовало меня, если не сказать больше. Что вы об этом думаете? Что такое доверительный интервал? Конечно, это уравнение, которое предоставит вам интервал для ваших данных. Он предназначен для обеспечения меры...
Мне было интересно, если кто-нибудь может объяснить мне интуицию за пределами Клоппера-Пирсона CI для пропорций. Насколько я знаю, каждый CI включает в себя дисперсию. Однако для пропорций, даже если моя пропорция равна 0 или 1 (0% или 100%), CI Клоппера-Пирсона можно рассчитать. Я попытался...
Читая об истинном значении эллипса с доверительной вероятностью 95%, я, как правило, сталкиваюсь с двумя объяснениями: Эллипс, который содержит 95% данных Не выше, но эллипс, который объясняет дисперсию данных. Я не уверен, что правильно понимаю, но они, похоже, означают, что если поступит новая...
Я прочитал много отличных обсуждений на сайте относительно интерпретации доверительных интервалов и интервалов прогнозирования, но одна концепция все еще немного озадачивает: Рассмотрим структуру OLS, и мы получили подходящую модель . Нам дали и попросили предсказать его ответ. Мы вычисляем и, в...
Мне было интересно, как загрузочные CI (и BCa в barticular) работают на нормально распределенных данных. Похоже, что было проделано много работы по изучению их производительности в различных типах дистрибутивов, но ничего не удалось найти в нормально распределенных данных. Поскольку кажется...