Если «Стандартная ошибка» и «Доверительные интервалы» измеряют точность измерения, то каковы измерения точности?

В книге «Биостатистика для чайников» на странице 40 я читаю:

Стандартная ошибка (сокращенно SE) - это один из способов указать, насколько точна ваша оценка или измерение чего-либо.

и

Доверительные интервалы предоставляют еще один способ указать точность оценки или измерения чего-либо.

Но там ничего не написано, как указать точность измерения.

Вопрос: Как указать, насколько точным является измерение чего-либо? Какие методы используются для этого?

Не путать с Точностью и Точностью теста: https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification

Точность может быть оценена непосредственно из ваших точек данных, но точность связана с дизайном эксперимента. Предположим, я хочу найти средний рост американских мужчин. Учитывая образец высоты, я могу оценить свою точность. Однако, если моя выборка будет взята у всех баскетболистов, моя оценка будет предвзятой и неточной, и эту неточность невозможно определить по самой выборке.

Одним из способов измерения точности является калибровка измерительной платформы. Используя вашу платформу для измерения известного количества, вы можете надежно проверить точность вашего метода. Это может помочь вам найти смещение измерения, например, если ваша рулетка для примера высоты не хватает дюйма, вы поймете, что все ваши калибровочные образцы читают дюйм слишком коротким. Это не помогло бы решить вашу экспериментальную проблему дизайна, все же.

Предсказание определяется случайными ошибками, а точность определяется систематическими ошибками. Точность часто может быть увеличена путем повторных испытаний, увеличивающих размер выборки. Точность не может быть установлена ​​путем сбора большего количества данных того же измерения, потому что систематическая ошибка не исчезнет.

Систематическая ошибка приводит к смещению среднего и не может быть определена или исправлена ​​в одном и том же эксперименте. Учтите это: весь смысл вашего эксперимента часто заключается в обнаружении эффекта, такого как отклонение от нуля. Вы измеряете значимость, сравнивая отклонение со стандартной ошибкой, но это отклонение само по себе может быть отклонением (систематическая ошибка)! Вот почему систематическая ошибка - худшая ошибка в физике.

Например, в физике вы должны определить смещение (систематическую ошибку) за пределами вашего эксперимента, а затем исправить его в своих измерениях. Интересно, что в области экономического прогнозирования самой большой проблемой являются сдвиги среднего, которые в основном эквивалентны систематической ошибке или систематической ошибке в физических науках.

Вы можете вспомнить, насколько смущает систематическая ошибка парней из OPERA, которые « обнаружили » нейтрино, движущиеся быстрее света! Они не учитывали кучу источников систематических ошибок и должны были отменить заключение. Ведь нейтрино не нарушают скорость света, облом!