Одна из проблем, с которыми я всегда сталкивался при работе со смешанными моделями, это выяснение визуализаций данных - таких, которые могут оказаться на бумаге или плакате, - как только кто-то получит результаты. Сейчас я работаю над моделью смешанных эффектов Пуассона с формулой, которая выглядит...
Я много раз читал, что случайные эффекты (BLUP / условные режимы, скажем, для субъектов) не являются параметрами линейной модели смешанных эффектов, а вместо этого могут быть получены из оценочных параметров дисперсии / ковариации. Например, Reinhold Kliegl et al. (2011) состояние: Случайные...
Вопрос CV Я пытаюсь дать (а) подробное и краткое математическое представление (я) модели смешанных эффектов. Я использую lme4пакет в R. Каково правильное математическое представление для моей модели? Данные, научный вопрос и код R Мой набор данных состоит из видов в разных регионах. Я проверяю,...
Я пытаюсь использовать lme4::glmer()для подгонки биномиальной обобщенной смешанной модели (GLMM) с зависимой переменной, которая является не двоичной, а непрерывной переменной от нуля до единицы. Можно думать об этой переменной как о вероятности; на самом деле это вероятность того, как сообщили...
У меня есть набор данных, в котором переменная, которую я хотел бы использовать в качестве случайного эффекта, имеет только одно наблюдение для некоторых уровней. Основываясь на ответах на предыдущие вопросы, я понял, что в принципе это может быть хорошо. Могу ли я установить смешанную модель с...
Я смотрел на эту страницуи заметил методы для доверительных интервалов для lme и lmer в R. Для тех, кто не знает R, это функции для генерации смешанных эффектов или многоуровневых моделей. Если бы у меня были фиксированные эффекты в чем-то вроде схемы повторных измерений, что бы означал...
В настоящее время я заканчиваю работу и со вчерашнего дня наткнулся на этот вопрос, который заставил меня задать тот же вопрос самому себе. Лучше ли предоставить моему графику фактическую стандартную ошибку из данных или оценку, рассчитанную по моей ANOVA? Поскольку вчерашний вопрос был довольно...
При анализе панельных данных я использовал многоуровневые модели со случайными / смешанными эффектами для решения проблем автокорреляции (т. Е. Наблюдения сгруппированы внутри отдельных лиц во времени) с другими параметрами, добавленными для корректировки некоторой спецификации времени и шоков...
Может кто-нибудь сказать мне, как заставить R оценить точку разрыва в кусочно-линейной модели (как фиксированный или случайный параметр), когда мне также нужно оценить другие случайные эффекты? Ниже я привел пример с игрушкой, который соответствует регрессии хоккейной клюшки / сломанной палки со...
Скажем, нас интересует, как на экзаменационные оценки учеников влияет количество часов, которые они изучают. Чтобы исследовать это соотношение, мы могли бы запустить следующую линейную регрессию: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a +...
Если вы подходите к линейной или смешанной модели, существуют различные типы кодировок, доступных для преобразования категориальной или номинальной вариабельной переменной в ряд переменных, для которых оцениваются параметры, такие как фиктивная кондукция (по умолчанию R) и кодирование эффектов. Я...
Предположим, у меня есть некоторая переменная ответа которая была измерена от го брата в м семействе. Кроме того, некоторые поведенческие данные были собраны в то же время от каждого субъекта. Я пытаюсь проанализировать ситуацию с помощью следующей линейной модели смешанных эффектов: j i x i...
Я анализирую данные о 300 000 учеников в 175 школах с помощью логистической линейной модели смешанных эффектов (случайные перехваты). Каждый ученик встречается ровно один раз, а данные охватывают 6 лет. Как разделить разницу между уровнями школы и ученика, аналогично VPC / ICC для непрерывных...
Удивительно, но я не смог найти ответ на следующий вопрос с помощью Google: У меня есть некоторые биологические данные от нескольких людей, которые показывают примерно сигмовидное поведение роста во времени. Таким образом, я хочу смоделировать это с использованием стандартного логистического роста...
Может ли кто-нибудь помочь мне понять модели с фиксированным / случайным эффектом? Вы можете либо объяснить по-своему, если вы переварили эти понятия, либо направить меня к ресурсу (книга, заметки, веб-сайт) с конкретным адресом (номер страницы, глава и т. Д.), Чтобы я мог изучить их без...
Я хотел бы знать разницу между групповым анализом данных и анализом смешанных моделей. Насколько мне известно, как данные панели, так и смешанные модели используют фиксированные и случайные эффекты. Если так, почему у них разные имена? Или они синонимы? Я прочитал следующий пост, который описывает...
Этот вопрос касается оценки ограниченного максимального правдоподобия (REML) в конкретной версии линейной модели, а именно: Y= Х( α ) β+ ϵ ,ε ~ NN( 0 , Σ ( α ) ) ,Yзнак равноИкс(α)β+ε,ε~NN(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), где - ( ) матрица,...
При определении модели скрещенных смешанных эффектов я пытаюсь включить взаимодействия. Тем не менее, я получаю следующее сообщение об ошибке: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached...
Мне было просто интересно, если в регрессии Пуассона есть ошибка? Может ли регрессия Пуассона иметь случайные эффекты и ошибочный член? Я запутался в этом вопросе. В логистической регрессии нет термина ошибки, потому что ваша переменная результата является двоичной. Это единственная модель glm, у...
У меня есть несбалансированный набор данных повторных измерений для анализа, и я прочитал, что большинство статистических пакетов обрабатывают это с помощью ANOVA (т.е. сумма квадратов типа III) неверно. Поэтому я хотел бы использовать модель смешанных эффектов для анализа этих данных. Я много...