Вопросы с тегом «mixed-model»

20
Как объединить доверительные интервалы для дисперсионного компонента модели смешанных эффектов при использовании множественного вменения

Логика множественного вменения (МИ) состоит в том, чтобы вменять пропущенные значения не один раз, а несколько (обычно М = 5) раз, что приводит к М завершенным наборам данных. Затем M завершенных наборов данных анализируются с использованием методов полных данных, на которых M оценок и их...

20
Парный t-критерий как частный случай линейного смешанного моделирования

Мы знаем, что парное t- тестирование - это всего лишь частный случай одностороннего повторного измерения (или внутри субъекта) ANOVA, а также линейной модели смешанного эффекта, которую можно продемонстрировать с помощью функции lme () пакета nlme в R как показано ниже. #response data from 10...

20
Почему оценочные значения из Лучшего линейного несмещенного предиктора (BLUP) отличаются от Лучшего линейного несмещенного оценщика (BLUE)?

Я понимаю, что разница между ними связана с тем, оценивается ли группирующая переменная в модели как фиксированный или случайный эффект, но мне не ясно, почему они не одинаковы (если они не совпадают). Меня особенно интересует, как это работает при использовании оценки небольшой площади, если это...

19
Когда повторные измерения ANOVA предпочтительнее, чем модель со смешанными эффектами?

В ответ на этот вопрос относительно того, был ли мой дизайн, в котором я случайно представил участников с изображениями из разных категорий, примером, в котором я должен использовать повторные измерения ANOVA, я получил ответ, что вместо этого я должен использовать смешанную модель с одним из...

19
Может ли lmer () использовать сплайны в качестве случайных эффектов?

Скажем, мы работаем над моделью случайных эффектов некоторых данных подсчета во времени, и мы хотим контролировать некоторые тенденции. Обычно вы делаете что-то вроде: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") включить квадратную форму для t. Можно ли использовать более...

19
Повторные измерения ANOVA с lme / lmer в R для двух факторов внутри субъекта

Я пытаюсь использовать lmeиз nlmeпакета, чтобы повторить результаты aovдля повторных мер ANOVA. Я сделал это для однофакторного эксперимента с повторными измерениями и для двухфакторного эксперимента с одним фактором между субъектами и одним фактором внутри субъекта, но у меня возникли проблемы с...

19
Бета-регрессия данных о пропорциях, включая 1 и 0

Я пытаюсь создать модель, для которой у меня есть переменная ответа, которая составляет пропорцию между 0 и 1, это включает довольно много 0 и 1, но также и много значений между ними. Я думаю о попытке бета-регрессии. Пакет, который я нашел для R (betareg), допускает только значения в диапазоне от...

19
На практике, как рассчитывается ковариационная матрица случайных эффектов в модели смешанных эффектов?

В основном меня интересует, как применяются различные ковариационные структуры и как рассчитываются значения внутри этих матриц. Такие функции, как lme (), позволяют нам выбирать, какую структуру мы бы хотели, но я бы хотел знать, как они оцениваются. Рассмотрим модель линейных смешанных эффектов...

19
Как выбрать структуру со случайными и фиксированными эффектами в линейных смешанных моделях?

Рассмотрим следующие данные из двустороннего дизайна предметов: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim...

19
Интерпретация трех форм «смешанной модели»

Есть различие, которое сбивает меня с толку смешанными моделями, и мне интересно, смогу ли я получить некоторую ясность в этом. Предположим, у вас смешанная модель данных подсчета. Есть переменная с фиксированным эффектом (A) и другая переменная времени (T), сгруппированные, скажем, в переменную...

18
Использование lmer для прогноза

Здравствуйте, у меня есть две проблемы, которые звучат как естественные кандидаты для многоуровневых / смешанных моделей, которые я никогда не использовал. Более простой и тот, который я надеюсь попробовать в качестве введения, заключается в следующем: данные выглядят как множество строк в форме x...

18
Подводные камни линейных смешанных моделей

Каковы основные ловушки использования линейных моделей со смешанными эффектами? Каковы наиболее важные вещи, которые нужно проверить / остерегаться при оценке соответствия вашей модели? При сравнении моделей одного и того же набора данных, что наиболее важно...

18
Дисперсионно-ковариационная матрица в лмер

Я знаю, что одним из преимуществ смешанных моделей является то, что они позволяют задавать дисперсионно-ковариационную матрицу для данных (составная симметрия, авторегрессия, неструктурированная и т. Д.). Однако lmerфункция в R не позволяет легко определить эту матрицу. Кто-нибудь знает, какую...

18
Как рассчитывать стандартные ошибки для оценок модели смешанных эффектов?

В частности, как следует рассчитывать стандартные ошибки фиксированных эффектов в линейной модели смешанных эффектов (в частом смысле)? Я был ведущим полагать , что типичные оценки ( ), такие как те , которые представлены в Laird и Ware [1982 года] даст системотехники, которые занижены в размерах ,...

18
REML или ML для сравнения двух моделей смешанных эффектов с разными фиксированными эффектами, но с одинаковым случайным эффектом?

Справочная информация: Примечание: мой набор данных и r-код включены ниже текста Я хочу использовать AIC для сравнения двух моделей смешанных эффектов, сгенерированных с использованием пакета lme4 в R. Каждая модель имеет один фиксированный эффект и один случайный эффект. Фиксированный эффект...

18
Доля объясненной дисперсии в модели смешанных эффектов

Я не знаю, спрашивалось ли об этом раньше, но я ничего не нашел по этому поводу. Мой вопрос заключается в том, может ли кто-нибудь предоставить хорошую справку, чтобы узнать, как получить долю дисперсии, объясняемой каждым из фиксированных и случайных факторов в модели смешанных...

18
Кластерные стандартные ошибки против многоуровневого моделирования?

Я пролистал несколько книг (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill и т. Д.) И несколько статей (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier и т. Д.), И я до сих пор не успокоился основные различия между использованием кластерных стандартных ошибок стихов многоуровневого...

18
Шпаргалка ANOVA Алфавитный суп и регрессивные эквиваленты

Могу ли я получить помощь в завершении этой пробной (находящейся в процессе) попытки получить ориентиры по эквивалентам ANOVA и REGRESSION? Я пытался согласовать понятия, номенклатуру и синтаксис этих двух методологий. На этом сайте есть много сообщений об их общности, например, об этом или об этом...