Если вы подходите к линейной или смешанной модели, существуют различные типы кодировок, доступных для преобразования категориальной или номинальной вариабельной переменной в ряд переменных, для которых оцениваются параметры, такие как фиктивная кондукция (по умолчанию R) и кодирование эффектов.
Я слышал, что кодирование эффектов (иногда называемое отклонением или контрастным кодированием) является предпочтительным, когда у вас есть взаимодействия, но каковы возможные контрасты и когда вы будете использовать какой тип контраста?
В R используется смешанное моделирование контекста lme4
, но я думаю, что более широкие ответы хороши. Извините, если я пропустил подобный вопрос.
РЕДАКТИРОВАТЬ: две полезные ссылки: кодирование эффекта и фиктивное кодирование объяснено.
Ответы:
Другие могут просветить меня, если я ошибаюсь, но здесь идет ...
Каков эффект для уровня по сравнению со средним уровнем предыдущих уровней? т.е. вам интересно найти порог эффекта
Каково влияние уровня относительно базового уровня? т.е. вы заинтересованы в одной базовой группе сравнения.
Каково влияние двух смежных уровней переменной?
источник