Я работаю над некоторым программным обеспечением, которое должно определять местоположение в реальном мире (например, скоростные камеры) из нескольких отчетов на основе GPS . Пользователь будет управлять автомобилем при сообщении местоположения, поэтому отчеты очень неточные. Чтобы решить эту...
Кто-нибудь знает хороший метод, чтобы определить, подходит ли даже кластеризация с использованием kmeans? То есть, что если ваш образец на самом деле является однородным? Я знаю, что нечто вроде смешанной модели (через mclust в R) предоставит статистику соответствия для случая кластера 1: k, но,...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
Я беру фиктивные данные о температуре и продажах мороженого и классифицирую их по K-средним (n кластеров = 2), чтобы выделить 2 категории (полностью фиктивные). Сейчас я делаю анализ основных компонентов этих данных, и моя цель - понять, что я вижу. Я знаю, что цель PCA состоит в том, чтобы...
Согласно вики, наиболее широко используемый критерий конвергенции - «назначение не изменилось». Мне было интересно, может ли ехать на велосипеде, если мы используем такой критерий сходимости? Я был бы рад, если бы кто-то указал ссылку на статью, которая приводит пример езды на велосипеде или...