Я изучаю машинное обучение, и в каждой книге, которую я открываю, я сталкиваюсь с распределением хи-квадрат, гамма-функцией, t-распределением, гауссовским и т. Д.
Каждая книга, которую я открыл до сих пор, только определяет, каковы распределения: они не объясняют и не дают интуитивного представления о том, откуда поступают конкретные формулы для функций.
Например, почему распределение хи-квадрат таково? Что такое t-распределение? Какая интуиция стоит за распространением? Доказательства? и т.п.
Я хотел бы иметь четкое и фундаментальное понимание наиболее часто используемых дистрибутивов, чтобы каждый раз, когда я их вижу, я действительно понимал, что такое t-распределение, что такое гауссовский дистрибутив и, что наиболее важно, почему они таковы? они есть.
Было бы хорошо, если бы книги / учебные пособия могли объяснить концепции неспециалисту так, чтобы для их понимания вам уже не нужно было их понимать x) Многие книги такие, они не подходят для начинающих :(
Ответы:
Если у вас нет математических препятствий, есть хороший обзор в гл. 3 из «Casella & Berger», « Статистический вывод» , и многое другое описано в «Гринстед и Снелл», « Введение в вероятность» (это бесплатно ); для более подробной информации я бы порекомендовал Северини, Элементы теории распределения . Но есть много - было бы труднее найти менее математическую трактовку, которая все же дает читателю некоторое представление о том, откуда берутся различные распределения.
источник
Вы должны прочитать «Непрерывные одномерные распределения» Vol. 1 и 2. Джонсон и Коц. Также «Справочник Вейбулла A» Хорста Ринне. Вторая книга полезна для понимания распределения, хотя эта книга посвящена распределению Вейбулла. Может быть, некоторые материалы нелегко понять, но первые главы дают вам некоторые полезные знания.
источник
Для краткого и простого обзора множества вероятностных распределений я рекомендую вероятности и статистику EBook . Большинство дистрибутивов описаны в главе XV, но более распространенные рассредоточены в более ранних частях книги.
источник