Вчерашний вопрос « Определить точность модели, которая оценивает вероятность события» , заинтересовал меня оценкой вероятности. Оценка Бриера - это мера среднего квадрата ошибки. Показывает ли аналогичная средняя абсолютная погрешность показатели эффективности есть имя тоже?11NΣя = 1N( Р г е дя с т...
Я пытаюсь понять перекрестную проверку для порядковой логистической регрессии. Цель игры - проверить модель, использованную в анализе ... Сначала я создаю набор данных игрушек: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <-...
Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между...
Я настроил сетку для поиска группы параметров. Я пытаюсь найти лучшие параметры для нейронной сети Keras, которая выполняет бинарную классификацию. Выходное значение равно 1 или 0. Имеется около 200 функций. Когда я сделал поиск по сетке, я получил несколько моделей и их параметры. Лучшая модель...
В настоящее время я пытаюсь проанализировать набор данных текстового документа, который не имеет основательной правды. Мне сказали, что вы можете использовать k-кратную перекрестную проверку для сравнения различных методов кластеризации. Однако примеры, которые я видел в прошлом, используют...
Я пытаюсь написать свою собственную функцию для анализа главных компонентов, PCA (конечно, многое уже написано, но я просто заинтересован в том, чтобы реализовать что-то самостоятельно). Основная проблема, с которой я столкнулся, - это этап перекрестной проверки и вычисления прогнозируемой суммы...
Для моего текущего исследования я использую метод Лассо через пакет glmnet в R для биномиальной зависимой переменной. В glmnet оптимальная лямбда определяется путем перекрестной проверки, и полученные модели можно сравнивать с различными показателями, например, ошибочной классификацией или...
Какими способами можно выбрать, какое ядро приведет к хорошему разделению данных при окончательном выводе данных ядром PCA (анализ основных компонентов), и как оптимизировать параметры ядра? Условия Лаймана, если это возможно, будут высоко оценены, и ссылки на статьи, которые объясняют такие...
Вопрос: Bootstrapping превосходит джекнифинг; однако мне интересно, есть ли случаи, когда джекнифинг является единственным или, по крайней мере, жизнеспособным вариантом для характеристики неопределенности из оценок параметров. Кроме того, в практических ситуациях, насколько предвзятый / неточный...
В моей классной работе по извлечению данных был предложен метод удержания для оценки производительности модели. Однако, когда я взял свой первый класс по линейным моделям, это не было введено как средство проверки или оценки модели. Мои онлайн-исследования также не показывают какого-либо...
Я студент-физик, изучающий машинное обучение / науку о данных, поэтому я не хочу, чтобы этот вопрос вызвал какие-либо конфликты :) Однако большая часть любой программы по физике для студентов-физиков - это проведение лабораторных работ / экспериментов, что означает много данных. обработка и...
Я делаю предварительную обработку данных и собираюсь создать Convonets на моих данных после. Мой вопрос: скажем, у меня есть общие наборы данных со 100 изображениями, я вычислял среднее значение для каждого из 100 изображений, а затем вычитал его из каждого из изображений, затем делил его на набор...
Есть ли известная байесовская, ML или MDL интерпретация перекрестной проверки? Могу ли я интерпретировать перекрестную проверку как выполнение правильного обновления специально созданного...
У меня есть набор данных с 26 функциями и 31000 строк. Это набор данных из 38 предметов. Это для биометрической системы. Поэтому я хочу иметь возможность определять предметы. Чтобы иметь набор для тестирования, я знаю, что должен удалить некоторые значения. Так что лучше делать и почему? (а)...
Я хотел бы оценить несколько различных моделей, которые обеспечивают предсказания поведения на ежемесячном уровне. Данные сбалансированы, и 100 000 и T = 12. В результате посещение концерта происходит в определенном месяце, поэтому оно равно нулю для ~ 80% людей в любом месяце, но есть длинный...
Я выполнил классификацию с использованием нескольких классификаторов для данных, помеченных для двух классов, и использовал пятикратную перекрестную проверку. Для каждого сгиба я вычислял tp, tn, fp и fn. Затем я рассчитал точность, точность, отзыв и F-показатель для каждого теста. Мой вопрос...
Для таких статистиков, как я, очень трудно уловить идею VIметрики (вариации информации) даже после прочтения соответствующей статьи Марины Мелиа « Сравнение кластеризаций - расстояние, основанное на информации » (Journal of Multivariate Analysis, 2007). На самом деле, я не знаком со многими...
Я работаю над проблемой классификации, которая вычисляет показатель сходства между двумя входными рентгеновскими изображениями. Если изображения принадлежат одному человеку (метка «справа»), будет рассчитана более высокая метрика; входные изображения двух разных людей (метка «неправильно») приведут...
При выборе параметра регуляризации лямбда в Ridge или Lasso рекомендуется использовать разные значения лямбды, измерить ошибку в наборе валидации и, наконец, выбрать то значение лямбды, которое возвращает наименьшую ошибку. Мне не понятно, если функция f (лямбда) = error является выпуклой. Может ли...
Играя с набором данных Boston Housing Dat и RandomForestRegressor(с параметрами по умолчанию) в scikit-learn, я заметил кое-что странное: средний балл перекрестной проверки уменьшился, когда я увеличил число сгибов выше 10. Моя стратегия перекрестной проверки была следующей: cv_met =...