Вопросы с тегом «manifold-learning»

29
Что такое коллектор?

В технике уменьшения размерности, такой как анализ главных компонентов, LDA и т. Д., Часто используется термин «многообразие». Что такое многообразие в нетехническом термине? Если точка принадлежит сфере, размер которой я хочу уменьшить, и если есть шум y, а x и y некоррелированы, то фактические...

24
Как понимать «нелинейный» как «нелинейное уменьшение размерности»?

Я пытаюсь понять различия между методами уменьшения линейной размерности (например, PCA) и нелинейными (например, Isomap). Я не совсем понимаю, что подразумевает (не) линейность в этом контексте. Я прочитал из Википедии, что Для сравнения, если PCA (алгоритм линейного уменьшения размерности)...

20
Каково многообразное допущение в обучении под наблюдением?

Я пытаюсь выяснить, что означает многообразное допущение в обучении под наблюдением. Кто-нибудь может объяснить по-простому? Я не могу получить интуицию за этим. Это говорит о том, что ваши данные лежат на многомерном многообразии, вложенном в многомерное пространство. Я не понял, что это...

12
Как выбрать ядро ​​для ядра PCA?

Какими способами можно выбрать, какое ядро ​​приведет к хорошему разделению данных при окончательном выводе данных ядром PCA (анализ основных компонентов), и как оптимизировать параметры ядра? Условия Лаймана, если это возможно, будут высоко оценены, и ссылки на статьи, которые объясняют такие...

12
Графическая интуиция статистики на многообразии

На этом посте вы можете прочитать заявление: Модели обычно представлены точками θθ\theta на конечномерном многообразии. В дифференциальной геометрии и статистике Майкла К. Мюррея и Джона В. Райса эти понятия объясняются в прозе, читаемой даже без учета математических выражений. К сожалению,...

9
Как доказать правильность предположения о многообразии?

В машинном обучении часто предполагается, что набор данных лежит на гладком низкоразмерном многообразии (предположение о многообразии), но есть ли способ доказать, что при условии выполнения определенных условий набор данных действительно (приблизительно) генерируется из низкоразмерного гладкого...

9
В чем разница между многообразным обучением и нелинейным уменьшением размерности?

В чем разница между многообразным обучением и нелинейным уменьшением размерности ? Я видел эти два термина взаимозаменяемо. Например: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : Изучение многообразия (часто также называемое нелинейным уменьшением размерности) преследует цель...