Если у нас небольшой размер выборки, сильно ли повлияет предварительное распределение на
Учитывая непрерывную зависимую переменную y и независимые переменные, включая порядковую переменную X 1 , как мне вписать линейную модель R? Есть ли документы об этом типе...
Недавно я изучил внутреннюю работу стандартной ошибки и не смог понять, как она работает. Мое понимание стандартной ошибки заключается в том, что это стандартное отклонение распределения выборочных средних. Мои вопросы: • как мы узнаем, что стандартная ошибка означает стандартное отклонение...
Существует ли такой пакет, который обеспечивает нулевую раздувание отрицательной биномиальной оценки модели смешанных эффектов в R? Под этим я подразумеваю: Нулевая инфляция, где вы можете указать биномиальную модель для нулевой инфляции, как в функции zeroinfl в пакете pscl: zeroinfl (y ~ X | Z,...
Однажды я наткнулся на тип сюжета для категориальных данных (то есть таблиц непредвиденных обстоятельств) в Интернете, который мне действительно понравился, но я никогда не нашел его снова, и я даже не знаю, как он называется. По сути, это было похоже на сито, в котором высота строк и ширина...
Я провел компьютерную оценку различных методов подгонки модели определенного типа, используемой в науках о палео. У меня был большой тренировочный набор, и поэтому я случайно (стратифицированная случайная выборка) отложил тестовый набор. Я подгонял различных методов к выборкам обучающих наборов и,...
Укороченная версия: У меня есть временной ряд климатических данных, которые я проверяю на стационарность. Основываясь на предыдущих исследованиях, я ожидаю, что модель, лежащая в основе (или, так сказать, «генерирующая») данных, будет иметь член перехвата и положительный линейный тренд времени....
Как мне подобрать параметры t-распределения, то есть параметры, соответствующие «среднему» и «стандартному отклонению» нормального распределения. Я предполагаю, что они называются «среднее» и «масштабирование / степени свободы» для t-распределения? Следующий код часто приводит к ошибкам «сбой...
Я хочу выполнить анализ ANCOVA данных, касающихся плотности эпифитов растений. Сначала я хотел бы знать, есть ли какая-либо разница в плотности растений между двумя склонами, одним N и одним S, но у меня есть другие данные, такие как высота, открытость навеса и высота растения-хозяина. Я знаю, что...
Я не привык использовать переменные в формате даты в R. Мне просто интересно, можно ли добавить переменную даты в качестве объясняющей переменной в модели линейной регрессии. Если это возможно, как мы можем интерпретировать коэффициент? Это влияние одного дня на итоговую переменную? Посмотрите мою...
У меня есть следующая гистограмма данных подсчета. И я хотел бы приспособить к этому дискретное распределение. Я не уверен, как я должен идти об этом. Должен ли я сначала наложить на гистограмму дискретное распределение, скажем, отрицательное биномиальное распределение, чтобы получить параметры...
Меня интересует, является ли "корреляция" трех переменных чем-то, и если что, что бы это было? Коэффициент корреляции моментов произведения Пирсона E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}}...
Я действительно ошеломлен тем фактом, что Poisson GLM принимает нецелые числа! Посмотрите: Данные (содержание data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R скрипт: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm <-...
Я не понимаю объяснения в Rфайле справки для эффектов () : Для линейной модели, подгоняемой lmили aov, эффектами являются некоррелированные значения с одной степенью свободы, полученные путем проецирования данных на последовательные ортогональные подпространства, генерируемые разложением QR во...
У меня есть независимая переменная под названием «качество»; эта переменная имеет 3 способа реагирования (плохое качество; среднее качество; высокое качество). Я хочу ввести эту независимую переменную в мою множественную линейную регрессию. Когда у меня есть двоичная независимая переменная...
Предположим, что у меня есть переменная, как Xс неизвестным распределением. В Mathematica, используя SmoothKernelDensityфункцию, мы можем получить оценочную функцию плотности. Эту оценочную функцию плотности можно использовать вместе с PDFфункцией для вычисления функции плотности вероятности...
Я не очень понимаю гетероскедастичность. Я хотел бы знать, подходит ли моя модель в соответствии с этим
В R, я использую ldaфункцию из библиотеки, MASSчтобы сделать классификацию. Как я понимаю LDA, входу будет присвоен ярлык , что максимизирует , верно?ИксИксxYYyр ( у| х)п(Y|Икс)p(y|x) Но когда я к модели, в которой я не совсем понимаю вывод , х = ( Л а г1 , L a g2 )Иксзнак...
Я провел эту порядковую логистическую регрессию в R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Я получил это резюме модели: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335...
Базовые данные : у меня ~ 1000 человек помечены оценками: «1», «хорошо», «2», «средний» или «3» [плохо »- это те значения, которые я пытаюсь предсказать для людей в будущем , В дополнение к этому, у меня есть некоторая демографическая информация: пол (категориальный: M / F), возраст (числовой:...