У меня есть данные о поведении при движении (время, проведенное во сне, сидячий образ жизни и выполнение физических упражнений), которое составляет приблизительно 24 (как в часах в день). Я хочу создать переменную, которая фиксирует относительное время, затрачиваемое на каждое из этих поведений, -...
В статье в Википедии об ANOVA говорится В своей простейшей форме ANOVA предоставляет статистическую проверку того, равны ли средние значения нескольких групп, и поэтому обобщает t-критерий для более чем двух групп. Насколько я понимаю, ANOVA - это то же самое, что и t-критерий, когда речь идет о...
У меня есть данные вина из здесь , который состоит из 11 числовых независимых переменных с зависимой рейтинг , связанной с каждой записью со значениями от 0 до 10. Это делает его отличный набор данные , чтобы использовать регрессионную модель для изучения взаимосвязи между переменными и...
У меня есть двоичная переменная результата {0,1} и переменная предиктора {0,1}. Я думаю, что не имеет смысла заниматься логистикой, если я не включу другие переменные и не вычислю соотношение шансов. С одним бинарным предиктором не будет ли вычисление вероятности достаточным в сравнении с...
Почему дивергенция КЛ неотрицательна? С точки зрения теории информации у меня есть такое интуитивное понимание: Скажем, есть два ансамбля AAA и BBB которые состоят из одного и того же набора элементов, помеченных знаком xxx . p(x)p(x)p(x) и q(x)q(x)q(x) - разные распределения вероятностей по...
Я открываю для себя удивительный мир таких «скрытых марковских моделей», которые также называют «моделями переключения режимов». Я хотел бы адаптировать HMM в R для обнаружения трендов и поворотных моментов. Я хотел бы построить модель как можно более общей, чтобы я мог протестировать ее по многим...
У меня есть данные от пациентов, получавших 2 разных вида лечения во время операции. Мне нужно проанализировать его влияние на частоту сердечных сокращений. Измерение частоты сердечных сокращений проводится каждые 15 минут. Учитывая, что продолжительность операции может быть разной для каждого...
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. В R у меня есть кадр данных, содержащий метку класса C (фактор) и два измерения, M1 и M2 . Как рассчитать соотношение...
Я ищу хороший учебник по кластеризации данных при Rиспользовании иерархического процесса Дирихле (HDP) (один из последних и популярных непараметрических байесовских методов). Существует DPpackage(ИМХО, самый полный из всех доступных) Rдля непараметрического байесовского анализа. Но я не могу понять...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую Sweave и Xtable для создания отчета. Я хотел бы добавить немного раскраски на стол. Но мне...
Я изучаю различные методы классификации для проекта, над которым я работаю, и заинтересован в попытках использовать «Случайные леса». Я стараюсь обучаться сам по себе, и буду признателен за любую помощь, предоставленную сообществом CV. Я разделил свои данные на тренировочные / тестовые наборы....
Я пытался вычислить 95-й процентиль для следующего набора данных. Я наткнулся на несколько онлайн-ссылок на это. Подход 1: на основе выборочных данных Первый один говорит мне , для получения TOP 95 Percentнабора данных , а затем выберите MINили AVGиз результирующего набора. Это дает мне следующий...
При выполнении GLM, и вы получаете ошибку «не определено из-за особенностей» в выводе anova, как можно предотвратить возникновение этой ошибки? Некоторые полагают, что это происходит из-за коллинеарности между ковариатами или что один из уровней отсутствует в наборе данных (см .: интерпретация «не...
примечание: без правильных ответов через месяц я разместил сообщение на SO Фон У меня есть модель, fff , где Y=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} -матрица выборок изпараметров размером а-векторвыходных данных модели.n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 fff требует большого объема вычислений,...
Обновление : Извините за другое обновление, но я нашел несколько возможных решений с дробными полиномами и конкурирующим пакетом риска, с которым мне нужна помощь. Проблема Я не могу найти простой способ сделать зависящий от времени анализ коэффициентов в R. Я хочу иметь возможность взять мой...
Простой вопрос: как указать логнормальное распределение в аргументе семейства GLM в R? Я не мог найти, как это может быть достигнуто. Почему логнормальный (или экспоненциальный) не вариант в семейном аргументе? Где-то в R-архивах я читал, что нужно просто использовать лог-ссылку для семейства,...
Предположим, мы запустили простую линейную регрессию , сохранили невязки и нарисовали гистограмму распределения невязок. Если мы получим что-то похожее на знакомый дистрибутив, можем ли мы предположить, что наш термин ошибки имеет такое распределение? Скажем, если мы выяснили, что остатки похожи на...
У меня есть шесть зависимых переменных (данные подсчета) и несколько независимых переменных, я вижу, что в MMR скрипт выглядит так: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Но, поскольку мои данные рассчитаны, я хочу использовать обобщенную линейную модель, и я...
Я хотел бы видеть продолжение этой дискуссии о старом чи-кв против точных тестовых дебатов Фишера, немного расширяя сферу. Существует множество тестов на взаимодействие в таблице непредвиденных обстоятельств, которых достаточно, чтобы у меня закружилась голова. Я надеюсь получить объяснение того,...
Робби Маккиллиам говорит в комментарии к этому сообщению: Следует отметить, что, с точки зрения частых, нет никаких причин, по которым вы не можете включить в модель предыдущие знания. В этом смысле представление «частых» проще: у вас есть только модель и некоторые данные. Нет необходимости...