Вопросы с тегом «random-forest»

9
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...

r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom
9
Прогнозирование с помощью randomForest (R), когда некоторые входные данные имеют пропущенные значения (NA)

У меня есть прекрасная randomForestклассификационная модель, которую я хотел бы использовать в приложении, которое предсказывает класс нового случая. В новом случае неизбежно отсутствуют значения. Прогноз не будет работать как таковой для АН. Как мне тогда это сделать? data(iris) # create first the...

r random-forest prediction missing-data
9
Интерпретация оценки ошибок из пакета для RandomForestRegressor

Я использую регрессор RandomForest для своих данных, и я мог видеть, что показатель oob был получен равным 0,83. Я не уверен, как это получилось, чтобы быть таким. Я имею в виду, что мои цели - высокие значения в диапазоне 10 ^ 7. Так что, если это MSE, то это должно было быть намного выше. Я не...

regression random-forest
9
порог классификации в RandomForest-sklearn

1) Как я могу изменить порог классификации (я думаю, он равен 0,5 по умолчанию) в RandomForest в sklearn? 2) как я могу пробовать в sklearn? 3) У меня есть следующий результат из классификатора RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score support class 0 0.76 0.56 0.64 2932...

classification random-forest precision-recall unbalanced-classes
9
Оценка ошибки из пакета для повышения?

В Случайном Лесу каждое дерево растет параллельно на уникальной выборке данных Boostrap. Поскольку ожидается, что каждая выборка бустрапа будет содержать около 63% уникальных наблюдений, это оставляет примерно 37% наблюдений, которые можно использовать для тестирования дерева. Теперь, кажется , что...

machine-learning cross-validation data-mining random-forest boosting
9
Присвоение большего веса более поздним наблюдениям регрессии

Как мне придать больший вес более поздним наблюдениям в R? Я предполагаю, что это часто задаваемый вопрос или желание, но мне трудно понять, как именно это реализовать. Я пытался много искать для этого, но я не могу найти хороший практический пример. В моем примере у меня будет большой набор данных...

r time-series regression random-forest
9
Алгебраические классификаторы, больше информации?

Я прочитал алгебраические классификаторы: общий подход к быстрой перекрестной проверке, онлайн-обучению и параллельному обучению, и был поражен эффективностью производных алгоритмов. Тем не менее, кажется, что помимо наивных байесовских (и GBM), не так много алгоритмов, адаптированных к этой...

cross-validation references random-forest computational-statistics naive-bayes
9
Изучение различий между популяциями

Скажем, у нас есть выборка из двух групп населения: Aи B. Давайте предположим, что эти группы состоят из отдельных лиц, и мы решили описать людей с точки зрения особенностей. Некоторые из этих функций являются категориальными (например, они ездят на работу?), А некоторые являются числовыми...

anova random-forest cart group-differences