Согласно Википедии распределение бета-вероятности имеет два параметра формы: и β .αα\alphaββ\beta Когда я звоню scipy.stats.beta.fit(x)в Python, где xнаходится ряд чисел в диапазоне , возвращаются 4 значения. Это кажется мне странным.[0,1][0,1][0,1] После поиска в Google я обнаружил, что одно из...
Я понимаю связь между анализом главных компонентов и разложением по сингулярным значениям на алгебраическом / точном уровне. Мой вопрос о реализации scikit-learn . Документация гласит: « [TruncatedSVD] очень похож на PCA, но работает непосредственно с векторами выборки, а не с ковариационной...
Почему p-значения и статистика ks-теста уменьшаются с увеличением размера выборки? Возьмите этот код Python в качестве примера: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n)...
Я снабдил логнормальную модель, используя R набором данных. Полученные параметры были: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Я бы хотел перенести эту модель на Scipy, которой никогда раньше не пользовался. Используя Scipy, я смог получить форму и масштаб 1 и 3.1626716539637488e + 90 - очень разные...