Вопросы с тегом «multiple-regression»

Сегодня я играл с небольшим набором данных и выполнил простую регрессию OLS, которую я ожидал потерпеть неудачу из-за совершенной мультиколлинеарности. Однако это не так. Это подразумевает, что мое понимание мультиколлинеарности неверно. Мой вопрос: где я не прав? Я думаю, что могу показать, что...

В настоящее время я оцениваю мультиколлинеарность в моих наборах данных. Какие пороговые значения VIF и индекса состояния ниже / выше указывают на проблему? VIF: я слышал, что VIF является проблемой.≥ 10≥10\geq 10 После удаления двух проблемных переменных VIF равен для каждой переменной. Нужно ли...

У меня есть линейная модель с примерно 6 предикторами, и я собираюсь представить оценки, значения F, значения p и т. Д. Однако мне было интересно, какой будет лучший визуальный график для представления отдельного влияния одного предиктора на переменная ответа? Разброс точек? Условный участок?...

В частности, мне интересно, почему у нас есть концепция множественного R (которую я могу понять как корреляция между наблюдаемыми и прогнозируемыми оценками при множественной регрессии), а затем отдельное понятие R-квадрат, представляющее собой просто квадрат или R. Мне сообщили, что R-квадрат -...

Скажем, у меня есть N наблюдений, возможно, несколько факторов, и я повторяю каждое наблюдение дважды (или М раз), как регрессия на этом новом наборе ЯМ размера будет сравниваться с регрессией только на исходных...

Я знаком с использованием нескольких линейных регрессий для создания моделей различных переменных. Однако мне было любопытно, используются ли когда-либо регрессионные тесты для проверки каких-либо базовых гипотез. Если да, то как будут выглядеть эти сценарии /...

Я использую rlm в пакете R MASS для регрессии многомерной линейной модели. Это хорошо работает для ряда образцов, но я получаю квазинулевые коэффициенты для конкретной модели: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max...

В рамках задания мне нужно было дополнить модель двумя переменными предикторами. Затем мне пришлось нарисовать график остатков моделей по отношению к одному из включенных предикторов и внести изменения на основе этого. График показал криволинейную тенденцию, и поэтому я включил квадратный термин...

Модель линейной регрессии делает кучу предположений, что квантильная регрессия не делает, и, если предположения о линейной регрессии соблюдаются, то моя интуиция (и некоторый очень ограниченный опыт) состоит в том, что срединная регрессия даст почти идентичные результаты как линейная регрессия....

У меня есть теоретическая экономическая модель, которая заключается в следующем, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Таким образом, теория говорит, что есть факторы , и для оценки .х 2 х 3 уx1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Теперь у меня есть реальные данные, и мне...

Я выпускник факультета бизнеса и экономики, который в настоящее время учится на степень магистра в области инженерии данных. Во время изучения линейной регрессии (LR), а затем анализа временных рядов (TS) у меня возник вопрос. Зачем создавать новый метод, т. Е. Временные ряды (ARIMA), вместо...

Вопрос прост: уместно ли использовать линейную регрессию, когда Y ограничен и дискретен (например, оценка теста 1 ~ 100, некоторое заранее определенное ранжирование 1 ~ 17)? В этом случае «нехорошо» использовать линейную регрессию или это совершенно...

В эконометрике, что подразумевается под сокращенной формой? Кроме того, что люди ищут, когда говорят: «Я хотел бы видеть сокращенные оценки формы». Это было распространено на работе, а отдельные объяснения и поиски в Google носят слишком технический характер. Надеюсь, что кто-то может привести...

Я подумал, что могу поиграть с некоторыми байесовскими переменными, после хорошего поста в блоге и связанных с ним статей. Я написал программу на rjags (где я довольно новичок) и получил данные о ценах на Exxon Mobil, а также некоторые вещи, которые вряд ли могут объяснить его доходность (например,...

Я прочитал в Abdi (2003), что Когда независимые переменные попарно ортогональны, влияние каждой из них на регрессию оценивается путем вычисления наклона регрессии между этой независимой переменной и зависимой переменной. В этом случае (т. Е. Ортогональность IV) коэффициенты частичной регрессии...

Я прочитал здесь, что было числом степеней свободы, которые я должен использовать, выполняя t-тест на значимость коэффициента регрессии, но я не понимаю, почему. Насколько я понимаю, t-тесты обычно имеют n - 1 степень свободы.n - p - 1n−p−1n-p-1n -...

Я заинтересован в получении объективной оценки в множественной линейной регрессии.R2R2R^2 Подумав, я могу подумать о двух разных значениях, которым может соответствовать несмещенная оценка .R2R2R^2 Из образца :R2R2R^2 R-квадрат , который можно было бы получить , если уравнение регрессии ,...

Я новичок в языке R. Я хотел бы знать, как имитировать модель множественной линейной регрессии, которая удовлетворяет всем четырем предположениям регрессии. хорошо спасибо. Допустим, я хочу смоделировать данные на основе этого набора данных:...

Я ищу советы и комментарии, которые касаются анализа соотношений и ставок. В области, в которой я работаю, анализ коэффициентов, в частности, широко распространен, но я прочитал несколько статей, которые предполагают, что это может быть проблематично, я думаю о: Кронмаль, Ричард А. 1993. Ложная...

Степени свободы в множественной регрессии равны , где k - количество переменных.N- к - 1N−k−1N-k-1Кkk Включает ли переменную ответа (то есть Y )? Например, в модели Y = B 0 + B 1 X 1 + B 2 X 2 , тогда k = 3 (то есть 1 df каждый для Y , X 1 и X 2 )?КkkYYYY= B0+ B1Икс1+ B2Икс2Y=B0+B1X1+B2X2Y = B_0 +...