В частности, мне интересно, почему у нас есть концепция множественного R (которую я могу понять как корреляция между наблюдаемыми и прогнозируемыми оценками при множественной регрессии), а затем отдельное понятие R-квадрат, представляющее собой просто квадрат или R.
Мне сообщили, что R-квадрат - это объясненное изменение в процентах, а R - нет, но я не понимаю различия, которое проводится между корреляцией и объясненным изменением.
multiple-regression
user1205901 - Восстановить Монику
источник
источник
Ответы:
Основная проблема здесь заключается в том, что мера «вариации» в регрессионном анализе связана с квадратом различий наблюдаемых переменных от их прогнозируемых средних значений. Это полезный выбор меры вариации, как для теоретического анализа, так и для практической работы, поскольку квадратичные различия от среднего значения связаны с дисперсией случайной величины, а дисперсия суммы двух независимых случайных величин является просто сумма их индивидуальных отклонений.
источник