Вопросы с тегом «time-series»

17
Логистическая регрессия и структура набора данных

Я надеюсь, что смогу правильно задать этот вопрос. У меня есть доступ к данным play-by-play, так что это скорее проблема с лучшим подходом и правильным построением данных. Я рассчитываю рассчитать вероятность выигрыша в игре в НХЛ, учитывая количество очков и оставшееся время в регламенте. Я...

17
Может ли очистка данных ухудшить результаты статистического анализа?

Увеличение числа случаев и смертей происходит во время эпидемий (внезапное увеличение числа) из-за циркуляции вируса (например, вируса Западного Нила в США в 2002 г.) или из-за снижения устойчивости людей или загрязнения пищи или воды или увеличения числа комары. Эти эпидемии будут представлены как...

17
Условия ошибки скользящей средней модели

Это основной вопрос о моделях Box-Jenkins MA. Как я понимаю, модель MA - это, в основном, линейная регрессия значений временного ряда относительно предыдущих слагаемых ошибок . То есть наблюдение сначала регрессирует к своим предыдущим значениям а затем одно или несколько значений используются в...

16
Какие методы можно использовать для определения Порядка интегрирования временного ряда?

Эконометрики часто говорят о временных рядах, интегрируемых с порядком k, I (k) . k - минимальное количество разностей, необходимых для получения стационарного временного ряда. Какие методы или статистические тесты можно использовать для определения, с учетом уровня достоверности, порядка...

16
Надежное обнаружение выбросов в финансовых временных сериях

Я ищу некоторые надежные методы для удаления выбросов и ошибок (независимо от причины) из финансовых данных временных рядов (например, тикданных). Тик-тик-тик финансовые данные временных рядов очень грязные. Он содержит огромные (временные) промежутки, когда биржа закрыта, и делает огромные скачки,...

16
Каковы требования стационарности использования регрессии с ошибками ARIMA для вывода?

Каковы требования стационарности использования регрессии с ошибками ARIMA (динамическая регрессия) для вывода? В частности, у меня есть нестационарная непрерывная переменная исхода , нестационарная непрерывная переменная предиктора и ряд обработки фиктивных переменных . Я хотел бы знать,...

16
Наименее глупый способ прогнозирования коротких многомерных временных рядов

Мне нужно спрогнозировать следующие 4 переменные для 29-й единицы времени. У меня есть исторические данные примерно за 2 года, где 1 и 14 и 27 - все один и тот же период (или время года). В конце я делаю разложение в стиле Оахака-Блиндера на WWW , wdwdwd , wcwcwc и ppp . time W wd wc p 1 4.920725...

16
Какой лучший статистический тест для временного ряда?

У меня есть простой временной ряд с 5-10 точками данных на набор данных через равные промежутки времени. Мне интересно, как лучше определить, отличаются ли два набора данных. Должен ли я попробовать t-тесты на каждой точке данных, или посмотреть на область под кривыми, или есть какая-то многомерная...

16
стохастик против детерминированной тенденции / сезонности в прогнозировании временных рядов

У меня умеренный фон в прогнозировании временных рядов. Я просмотрел несколько книг по прогнозированию и не вижу следующих вопросов, адресованных ни в одной из них. У меня есть два вопроса: Как бы я определил объективно (с помощью статистического теста), имеет ли данный временной ряд:...

16
Критерии для установки ширины STL s.window

Используется Rдля выполнения разложения STL, s.windowуправляет тем, насколько быстро может изменяться сезонный компонент. Малые значения позволяют более быстрые изменения. Установка сезонного окна равной бесконечности равносильна тому, что сезонный компонент должен быть периодическим (т. Е....

16
Как заполнить недостающие данные во временных рядах?

У меня есть большой набор данных о загрязнении, который регистрируется каждые 10 минут в течение двух лет, однако в этих данных есть ряд пробелов (в том числе некоторые, которые проводятся по несколько недель за раз). Данные кажутся довольно сезонными, и в течение дня наблюдаются большие различия...

16
Начало работы с нейронными сетями для прогнозирования

Мне нужны ресурсы, чтобы начать использовать нейронные сети для прогнозирования временных рядов. Я настороженно отношусь к реализации некоторых документов, а затем выясняю, что они значительно переоценили потенциал своих методов. Так что если у вас есть опыт работы с методами, которые вы...

16
Интерпретация результатов теста причинности Грейнджер

Я пытаюсь научить себя Грейнджер Причинности. Я прочитал сообщения на этом сайте и несколько хороших статей в Интернете. Я также наткнулся на очень полезный инструмент, Bivariate Granger Causality - бесплатный статистический калькулятор , который позволяет вам вводить временные ряды и вычислять...

16
Auto.arima vs autobox они отличаются?

Из чтения сообщений на этом сайте я знаю, что есть функция R auto.arima(в forecast пакете ). Я также знаю, что IrishStat , участник этого сайта, создал коммерческий пакет autobox в начале 1980-х годов. Поскольку эти два пакета существуют сегодня и автоматически выбирают модели arima для заданных...

16
Смешанная модель и объединение стандартных ошибок для многосайтовых исследований. Почему смешанная модель намного эффективнее?

У меня есть набор данных, состоящий из серии ежемесячных подсчетов случаев «сломанной палки» с нескольких сайтов. Я пытаюсь получить единую сводную оценку из двух разных методов: Техника 1: Установите «сломанную палку» с Poisson GLM с переменной индикатора 0/1 и используя переменную времени и...

16
Путаница с расширенным тестом Дики Фуллера

Я работаю над набором данных electricityдоступны в R пакете TSA. Моя цель состоит в том, чтобы выяснить, arimaподойдет ли модель для этих данных и в конечном итоге соответствовать ей. Итак, я поступил следующим образом: 1-й: нанесите временной ряд, который получился, если бы следующий график: 2-й:...

16
Многовариантные временные ряды в R. Как найти лаговую корреляцию и построить модель для прогнозирования

Я новичок в этой странице и довольно новый в статистике и Р. Я работаю над проектом для колледжа с целью найти корреляцию между дождем и уровнем воды в реках. Как только корреляция доказана, я хочу прогнозировать / предсказывать это. Данные У меня есть набор данных за несколько лет (взятых каждые 5...

16
Использование пакета прогноза R с отсутствующими значениями и / или нерегулярными временными рядами

Я впечатлен forecastпакетом R , а также, например, zooпакетом для нерегулярных временных рядов и интерполяции пропущенных значений. Мое приложение находится в области прогнозирования трафика в колл-центре, поэтому данные о выходных (почти) всегда отсутствуют, что может быть легко обработано zoo....

16
Как найти локальные пики / долины в серии данных?

Вот мой эксперимент: Я использую findPeaksфункцию в пакете quantmod : Я хочу обнаружить «локальные» пики в пределах допуска 5, то есть первые местоположения после временного ряда падают с локальных пиков на 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p...