Почему «временные ряды» называются такими? Серия означает сумму последовательности. Почему это временные ряды, а не временные последовательности? Является ли время независимой переменной?...
Вопрос (ы): В чем заключается идея и интуиция, лежащие в основе квазимаксимальной вероятностной оценки (QMLE; также известная как псевдо максимальная правдоподобная оценка, PMLE)? Что заставляет оценщик работать, когда фактическое распределение ошибок не соответствует предполагаемому распределению...
Я пытаюсь получить глобальный взгляд на некоторые основные идеи в машинном обучении, и мне было интересно, существует ли комплексный подход к различным понятиям потери (квадрат, лог, шарнир, прокси и т. Д.). Я думал о чем-то вроде более полной, формальной презентации превосходного поста Джона...
Что было первым производным нормального распределения, можете ли вы воспроизвести этот вывод и объяснить его в историческом контексте ? Я имею в виду, если бы человечество забыло о нормальном распределении, каков наиболее вероятный способ, которым я бы заново его обнаружил, и какой был бы наиболее...
Я думаю, что было бы справедливо сказать, что статистика является прикладной наукой, поэтому, когда рассчитываются средние и стандартные отклонения, это происходит потому, что кто-то хочет принять некоторые решения на основе этих чисел. Будучи хорошим статистиком, я надеюсь, что смогу...
Мне нужны ресурсы, чтобы начать использовать нейронные сети для прогнозирования временных рядов. Я настороженно отношусь к реализации некоторых документов, а затем выясняю, что они значительно переоценили потенциал своих методов. Так что если у вас есть опыт работы с методами, которые вы...
Я все еще довольно новичок в обобщенных линейных моделях, и я борюсь со многими обозначениями в большинстве текстов GLM, которые я выбрал. Существуют ли чрезвычайно популярные книги по GLM, которые лучше...
Справочная информация: Многие современные исследования за последние ~ 4 года (post alexnet ), похоже, отошли от использования генеративной предварительной подготовки для нейронных сетей для достижения современных результатов классификации. Например, лучшие результаты для mnist здесь включают только...
Правильное правило подсчета очков - это правило, которое максимизируется «истинной» моделью, и оно не позволяет «хеджировать» или разыгрывать систему (преднамеренно сообщая о различных результатах, как и истинное убеждение модели в улучшении оценки). Оценка Бриера правильная, точность (пропорция...
Я несколько раз пытался «действовать самостоятельно», но с ограниченным успехом. Я обычный пользователь SPSS и имею некоторый опыт работы с SAS. Был бы признателен указатель или два от кого-то, кто имеет аналогичный фон и теперь использует...
Есть ли хорошие книги, в которых объясняются такие важные понятия теории вероятностей, как функции распределения вероятностей и кумулятивные функции распределения? Пожалуйста, избегайте ссылок на такие книги, как «Математическая статистика и анализ данных» Джона Райса, которые начинаются с простых...
Я не статистика, но я очень заинтересован в статистике, и я хотел бы купить книгу, чтобы сохранить в качестве справки. У меня есть несколько книг по конкретным предметам (например, «Элементы статистического обучения для машинного обучения» или « Байесовский анализ данных» для… ну, «Байесовский...
В последние месяцы я интенсивно читал о квантильной регрессии, готовясь к моей магистерской диссертации этим летом. В частности, я прочитал большую часть книги Роджера Кенкера 2005 года на эту тему. Теперь я хочу расширить это существующее знание методами квантильной регрессии, которые учитывают...
Есть ли какие-либо видео или другие книги / заметки, которые кто-нибудь встречал, которые следуют за Распознаванием образов и машинным обучением Криса Бишопа? Я купил эту книгу, чтобы изучать машинное обучение, и у меня возникли некоторые трудности с ее...
Мне нужно будет представить проект не статистику на предстоящей конференции, и я хотел бы включить цитату, которую я прочитал в одном месте, которая делает сравнение между статистикой и машиной, которая обрабатывает руду. Причина в том, что я хочу подчеркнуть определенную связь между возможностями...
Правила остановки влияют на связь между P-значениями и частотой ошибок, связанных с решениями. Недавняя статья Simmons et al. В 2011 году термин « степени свободы исследователей» обозначает группу поведений, которые, по их мнению, являются ответственными за многие сообщения в литературе по...
Фреш-Хёфдинг верхней границы относится к функции распределения копулы и задается C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Есть ли подобные (в том смысле , что оно зависит от предельных плотностей) до верхней границы для плотности копулы...
В настоящее время этот вопрос не очень подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, вызовет дебаты, споры, опрос или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и,...
Пусть - семейство случайных величин iid, принимающих значения в , имеющих среднее и дисперсию . Простой доверительный интервал для среднего значения, использующий всякий раз, когда он известен, задается как {Xi}ni=1{Икся}язнак...
В настоящее время я собираю данные для эксперимента по психосоциальным характеристикам, связанным с переживанием боли. Как часть этого, я собираю измерения GSR и BP в электронном виде от моих участников, наряду с различными самоотчётами и скрытыми измерениями. У меня психологический фон, и я...