Есть ли какие-либо видео или другие книги / заметки, которые кто-нибудь встречал, которые следуют за Распознаванием образов и машинным обучением Криса Бишопа? Я купил эту книгу, чтобы изучать машинное обучение, и у меня возникли некоторые трудности с ее прохождением.
machine-learning
references
pattern-recognition
FrankTheFrank
источник
источник
Ответы:
Епископ - отличная книга. Я надеюсь, что эти предложения помогут в вашем исследовании:
источник
Я бы порекомендовал вам эти ресурсы:
Оба курса ориентированы на математику, поскольку более легкий курс по машинному обучению будет «Машинное обучение» от Udacity.
источник
https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/
Этот курс близко следует за частью епископа. У него есть видео лекции с ним.
источник
Я думаю, что часто упускаемая из виду книга Дэвида Маккея - « Теория информации, умозаключения и алгоритмы обучения » .
Это соответствует общей структуре PRML, поскольку авторы, похоже, имеют схожую (по крайней мере, на мой взгляд) точку зрения. В зависимости от вашего опыта - нравятся ли вам такие понятия, как теория информации / кодирование / KL-расхождение, - эта книга может показаться вам чрезвычайно интересной.
источник
ноутбуки Jupyter с реализациями на Python и использованием scikit-learn в PRML
источник