Меня вызвали на должность присяжного. Я осознаю актуальность статистики для некоторых судебных процессов присяжных. Например, понятие «базовая ставка» и ее применение к расчетам вероятности иногда - возможно, всегда - актуально. Какие статистические темы мог бы полезно изучить человек в моей...
«Дистанционный контроль» - это схема обучения, в которой классификатор обучается с использованием слабо маркированного обучающего набора (данные обучения автоматически маркируются на основе эвристики / правил). Я думаю, что как контролируемое обучение, так и полууправляемое обучение могут включать...
Так что это странная подгонка, хотя на самом деле я думаю, что это странная подгонка для любого сайта, поэтому я решил попробовать это здесь, среди моих собратьев по обработке данных. Я пришел к эпидемиологии и биостатистике из биологии, и у меня все еще есть определенные привычки в этой области....
Учитывая иерархическую модель , я хочу двухэтапный процесс, чтобы соответствовать модели. Сначала исправьте несколько гиперпараметров , а затем сделайте байесовский вывод по остальным параметрам . Для фиксации гиперпараметров я рассматриваю два варианта.θ ϕp ( x | ϕ , θ...
Смотрите этот вопрос на Math SE . Короткая история: я прочитал «Элементы статистического обучения» и был разочарован, когда пытался проверить некоторые результаты, например, учитывая затем I Я ищу книгу матричного исчисления, которая написана так же, как ваша традиционная книга исчислений (т. е....
Я студент второго курса, изучаю математику, и я много говорил с одним из моих профессоров о разнице между математическими и статистическими способностями. Одним из ключевых отличий, которые он затронул, было «чувство данных», которое он объяснил как сочетание технических способностей, работая в...
Многие источники датируют классический дизайн «коробочного сюжета» Джоном Тьюки и его «схематическим сюжетом» 1970 года. С тех пор дизайн, кажется, оставался относительно статичным, так как урезанная версия Эдварда Туфте с сюжетной коробкой оказалась не в состоянии завоевать популярность, в то...
Я видел сюжет LDA (линейный дискриминантный анализ) с границами решения из «Элемента статистического обучения» : Я понимаю, что данные проецируются на низкоразмерное подпространство. Тем не менее, я хотел бы знать, как мы получаем границы решений в исходном измерении, чтобы я мог проецировать...
Как всем известно, разработка функций чрезвычайно важна для машинного обучения, однако я нашел немного материалов, связанных с этой областью. Я участвовал в нескольких соревнованиях в Kaggle и считаю, что в некоторых случаях хорошие характеристики могут быть даже важнее, чем хороший классификатор....
Wackerly др текстовой утверждает эту теорему «Пусть mx(t)mx(t)m_x(t) и my(t)my(t)m_y(t) обозначат момент-производящих функции случайных величин X и Y, соответственно. Если оба момента , генерирующие функции существуют и mx(t)=my(t)mx(t)=my(t)m_x(t) = m_y(t) для всех значений t, тогда X и Y имеют...
Я имею среднее значение 74,10 и стандартное отклонение 33,44 для выборки с минимальным 0 и максимальным 94,33. Мой профессор спрашивает меня, как может означать, что плюс одно стандартное отклонение превышает максимум. Я показал ей много примеров по этому поводу, но она не понимает. Мне нужна...
Я ищу книгу или онлайн-ресурс, который объясняет различные виды энтропии, такие как Sample Entropy и Shannon Entropy, а также их преимущества и недостатки. Может ли кто-нибудь указать мне правильное...
Я ищу вводную книгу среднего уровня по обобщенным линейным моделям. В идеале, в дополнение к теории, лежащей в основе моделей, я хотел бы, чтобы в нее были включены приложения и примеры на R или другом языке программирования - я слышал, SAS также является популярным выбором. Я намерен изучить его...
Бета-распределение появляется при двух параметризации (или здесь ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} или тот, который, кажется, используется чаще f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Но почему именно...
Какая хорошая книга о байесовской философии, противопоставляющая субъективистов против объективистов, объясняющая представление о вероятности как состоянии знаний в байесовской статистике и т. Д.? Может быть, книга Сэвиджа? Сначала я думал, что Бергер (1986) может работать, но это не то, что я ищу....
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я купил эту книгу: Как измерить что-либо: найти значение нематериальных активов в бизнесе и Head First Анализ данных:...
Вопрос (ы): В чем заключается идея и интуиция, лежащие в основе квазимаксимальной вероятностной оценки (QMLE; также известная как псевдо максимальная правдоподобная оценка, PMLE)? Что заставляет оценщик работать, когда фактическое распределение ошибок не соответствует предполагаемому распределению...
Почему «временные ряды» называются такими? Серия означает сумму последовательности. Почему это временные ряды, а не временные последовательности? Является ли время независимой переменной?...
Прежде чем задать свой вопрос, позвольте мне рассказать вам немного о том, что я знаю о статистике, чтобы вы лучше понимали типы ресурсов, которые я ищу. Я аспирант по психологии, и поэтому использую статистику почти каждый день. К настоящему времени я знаком с довольно широким спектром методов, в...
Кто-нибудь знает хорошую обзорную статью для статистической литературы по нелинейной регрессии? Меня в первую очередь интересуют результаты согласованности и асимптотики. Особый интерес представляет модель Yя т= м ( хя т, θ ) + ϵя т,YяTзнак равном(ИксяT,θ)+εяT,y_{it} = m(x_{it},\theta) +...