Комплексный обзор функций потерь?

16

Я пытаюсь получить глобальный взгляд на некоторые основные идеи в машинном обучении, и мне было интересно, существует ли комплексный подход к различным понятиям потери (квадрат, лог, шарнир, прокси и т. Д.). Я думал о чем-то вроде более полной, формальной презентации превосходного поста Джона Лэнгфорда о семантике функции потери .

Джон Л. Тейлор
источник

Ответы:

5

Ну, есть это и что . Два документа Крамера и другие обсуждают потери в контексте алгоритмов онлайн-обучения.

bmargulies
источник
4

Функция потерь задается задачей. Это может быть что угодно. Например, вы также можете оштрафовать используемое время и пространство процессора.

В обучении с подкреплением функция потерь является неизвестной недетерминированной функцией. Вы не можете переопределить его без изменения проблемы.

Иво Данихелка
источник
3

Я знаю, что этот вопрос устарел, но в данный момент он мне интересен.

Очень хорошая статья на тему выпуклых функций потерь и согласованности классификатора - Тонг Чжан « Статистическое поведение и согласованность методов классификации, основанных на минимизации выпуклых рисков ».

Pardis
источник