Ограниченная машина Больцмана
Недавно я читал о глубоком обучении, и я запутался в терминах (или, скажем, технологиях). В чем разница между Сверточные нейронные сети (CNN), Ограниченные машины Больцмана (RBM) и Авто-кодеры?...
Мне было интересно, есть ли хорошие библиотеки R для глубокого изучения нейронных сетей? Я знаю , что это nnet, neuralnetи RSNNS, но ни один из них не кажется , осуществить глубокие методы обучения. Меня особенно интересует неконтролируемое обучение с последующим обучением и использование отсева...
Я запутался. Есть ли разница между глубокими сетями убеждений и глубокими машинами Больцмана? Если так, то в чем
У меня есть 50000 изображений, таких как эти два: Они изображают графики данных. Я хотел извлечь функции из этих изображений, поэтому я использовал код автоэнкодера, предоставленный Theano (deeplearning.net). Проблема в том, что эти автоэнкодеры, похоже, не изучают никаких функций. Я попробовал...
Задний план: Да, Restricted Boltzmann Machine (RBM) МОЖЕТ использоваться для инициации весов нейронной сети. Также он МОЖЕТ использоваться «послойным» способом для построения сети глубокого убеждения (то есть для обучения уровня на вершине ( n - 1 ) -го уровня, а затем для обучения n + 1-й слой...
Я ищу статьи или тексты, которые сравнивают и обсуждают (эмпирически или теоретически): Алгоритмы деревьев повышения и принятия решений , такие как Random Forests или AdaBoost , и GentleBoost, применяются к деревьям решений. с Методы глубокого обучения, такие как ограниченные машины Больцмана ,...
Справочная информация: Многие современные исследования за последние ~ 4 года (post alexnet ), похоже, отошли от использования генеративной предварительной подготовки для нейронных сетей для достижения современных результатов классификации. Например, лучшие результаты для mnist здесь включают только...
Почему их называют "машинами"? Есть ли в этом контексте слово «машина»? (Подобное название «линейное программирование» может сбивать с толку, но мы знаем, почему оно называется...
Я изучаю ограниченную машину Больцмана (RBM) и у меня возникают некоторые проблемы с пониманием логарифмических расчетов вероятности относительно параметров RBM. Несмотря на то, что было опубликовано много исследовательских работ по УОКР, подробных шагов по производным инструментам нет. После...
Я понимаю, что предварительная подготовка используется, чтобы избежать некоторых проблем с обычным обучением. Если я использую обратное распространение, скажем, с помощью автоматического кодера, я знаю, что у меня возникнут проблемы со временем, потому что обратное распространение идет медленно, а...
Хотя я фактически занимался программированием на машинах Больцмана в классе физики, я не знаком с их теоретической характеристикой. Напротив, я знаю скромное количество о теории графических моделей (о первых нескольких главах книги Лауритцена « Графические модели» ). Вопрос: Есть ли какая-либо...
Я хочу рассчитать важность каждой входной функции, используя глубокую модель. Но я нашел только одну статью о выборе функций с использованием глубокого обучения - глубокий выбор функций . Они вставляют слой узлов, связанных с каждым объектом, непосредственно перед первым скрытым слоем. Я слышал,...