Мне дали данные x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55,
В следующем примере > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence...
Данные, которые у меня есть, представляют собой значение наклона регрессии y ~ time, стандартную ошибку, значение n и значение ap для конкретного вида в двух разных областях. Я хочу проверить, существенно ли отличается наклон регрессии для одной области от наклона регрессии для другой области -...
В настоящее время у меня проблема с пониманием синтаксиса R для подгонки GLM с использованием гамма-распределения. У меня есть набор данных, где каждая строка содержит 3 ко-вариации ( ), переменную ответа ( ) и параметр формы ( K ). Я хочу смоделировать масштаб гамма-распределения как линейную...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . При тестировании предположения параллельной регрессии в порядковой логистической регрессии я...
Я новичок в языке R. Я хотел бы знать, как имитировать модель множественной линейной регрессии, которая удовлетворяет всем четырем предположениям регрессии. хорошо спасибо. Допустим, я хочу смоделировать данные на основе этого набора данных:...
Правильна ли следующая формула, если я хочу измерить стандартную ошибку медианы в случае небольшой выборки с ненормальным распределением (я использую python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)...
Мне интересно, может ли кто-нибудь сообщить мне, правильно ли я рассчитал доверительный интервал для разницы между двумя пропорциями. Размер выборки составляет 34, из которых 19 женщин и 15 мужчин. Следовательно, разница в пропорциях составляет 0,1176471. Я рассчитываю 95% доверительный интервал...
Я ищу пакет вменения KNN. Я искал пакет вменения ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ), но по какой-то причине вменяемая функция KNN (даже если следовать примеру из описания) только кажется вменять нулевые значения (согласно ниже). Я оглядывался по сторонам, но пока...
У меня есть несбалансированный набор данных повторных измерений для анализа, и я прочитал, что большинство статистических пакетов обрабатывают это с помощью ANOVA (т.е. сумма квадратов типа III) неверно. Поэтому я хотел бы использовать модель смешанных эффектов для анализа этих данных. Я много...
Это продолжение, но также другой вопрос моего предыдущего . Я читал в Википедии, что « Средне-несмещенный оценщик минимизирует риск по отношению к функции потери абсолютного отклонения, как это наблюдал Лаплас ». Тем не менее, мои результаты моделирования Монте-Карло не поддерживают этот аргумент....
Удивительно, но я не смог найти ответ на следующий вопрос с помощью Google: У меня есть некоторые биологические данные от нескольких людей, которые показывают примерно сигмовидное поведение роста во времени. Таким образом, я хочу смоделировать это с использованием стандартного логистического роста...
Я пытаюсь понять, как вычислить оптимальную точку отсечения для кривой ROC (значение, при котором чувствительность и специфичность максимальны). Я использую набор данных aSAHиз пакета pROC. outcomeПеременная может быть объяснено двумя независимыми переменными: s100bи ndka. Используя синтаксис...
Я понимаю, что это, вероятно, очень простой вопрос, но после поиска я не могу найти ответ, который ищу. У меня есть проблема, когда мне нужно стандартизировать переменные, запустить (регрессия гребня), чтобы вычислить оценки гребня бета-версий. Затем мне нужно преобразовать их обратно в исходную...
У меня есть некоторые данные, которые я использую loess. Я хотел бы найти точки перегиба сглаженной линии. Это возможно? Я уверен, что кто-то нашел причудливый метод, чтобы решить эту проблему ... Я имею в виду ... в конце концов, это R! Я в порядке с изменением функции сглаживания, которую я...
У меня есть две части многомерного набора данных, давайте назовем их trainи test. И я хочу построить модель, основанную на наборе данных поезда, а затем проверить ее на наборе тестовых данных. Количество кластеров известно. Я попытался применить кластеризацию k-средних в R, и я получил объект,...
Короткая версия: я ищу R-пакет, который может строить деревья решений, тогда как каждый лист в дереве решений является полной моделью линейной регрессии. AFAIK, библиотека rpartсоздает деревья решений, в которых зависимая переменная является постоянной в каждом листе. Есть ли другая библиотека (или...
Я пытаюсь понять результат, который вижу на графике ниже. Обычно я использую Excel и получаю линию линейной регрессии, но в приведенном ниже случае я использую R и получаю полиномиальную регрессию с помощью команды: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Поэтому мои...
Я рецензирую статью в академическом журнале, и авторы написали следующее в качестве оправдания для того, чтобы не сообщать какие-либо логические выводы (я определил природу двух групп): В общей сложности 25 из 2349 (1,1%) респондентов сообщили X . Мы надлежащим образом воздерживаемся от...
У меня есть выборка из 100 точек, которые являются непрерывными и одномерными. Я оценил его непараметрическую плотность, используя методы ядра. Как я могу получить случайные выборки из этого предполагаемого...