Согласно «Эффективному Backprop» ЛеКуна и др. (1998), хорошей практикой является нормализация всех входных данных таким образом, чтобы они центрировались вокруг 0 и лежали в диапазоне максимальной второй производной. Так, например, мы бы использовали [-0,5,0,5] для функции «Тан». Это должно...
Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot)...
Если для уменьшения размерности (или преобразования после уменьшения размерности с помощью PCA) используется мультиклассовый линейный дискриминантный анализ (или я иногда также читаю множественный дискриминантный анализ), я понимаю, что в целом «нормализация по Z-шкале» (или стандартизация) Функции...
Я работаю с большим набором данных акселерометра, собранных несколькими датчиками, которые носят многие люди. К сожалению, здесь никто не знает технических характеристик устройств, и я не думаю, что они когда-либо были откалиброваны. У меня нет много информации об устройствах. Я работаю над...
Я использую Dynamic Time Warping, чтобы соответствовать кривой «запрос» и «шаблон» и до сих пор добился достаточного успеха, но у меня есть несколько основных вопросов: Я оцениваю «соответствие», оценивая, является ли результат DTW меньше некоторого порогового значения, которое я получаю...
Я пытаюсь выучить модель линейной регрессии. Однако у меня есть некоторая путаница, связанная с нормализацией данных. Я нормализовал особенности / предикторы к нулевому среднему значению и единице дисперсии. Нужно ли делать то же самое для цели. Если так, то...