Я пытаюсь выучить модель линейной регрессии. Однако у меня есть некоторая путаница, связанная с нормализацией данных. Я нормализовал особенности / предикторы к нулевому среднему значению и единице дисперсии. Нужно ли делать то же самое для цели. Если так, то почему?
regression
multiple-regression
normalization
user34790
источник
источник
Ответы:
Нормализация цели в линейной регрессии не имеет значения. В линейной регрессии, ваш подходят будет иметь вид у я = а 0 + ⋅ х я . Когда вы прогнозируете x i по центру, постоянный член a 0 всегда будет средним значением y i . Так что если вы центрирования у я перед запуском регрессию, вы просто получите в 0 = 0 , но все ваши остальные коэффициенты остаются неизменными.
(Это, как говорится, нормализация предикторов - как вы делаете в настоящее время - это хорошая идея.)
источник
Я думаю, что теоретически это не имеет значения, но численно это имеет значение. Посмотрите на этот ответ.
https://stats.stackexchange.com/a/111997/57240
источник