Вопросы с тегом «regression»

14
Как: интервалы прогнозирования для линейной регрессии с помощью начальной загрузки

У меня возникли проблемы, чтобы понять, как использовать начальную загрузку для расчета интервалов прогнозирования для модели линейной регрессии. Может кто-нибудь наметить пошаговую процедуру? Я искал через Google, но на самом деле ничего не имеет смысла для меня. Я понимаю, как использовать...

14
Как бы вы сделали байесовский ANOVA и регрессия в R? [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . У меня есть довольно простой набор данных, состоящий из одной независимой переменной, одной зависимой...

14
Выполните линейную регрессию, но заставьте решение пройти через определенные точки данных

Я знаю, как выполнить линейную регрессию на множестве точек. То есть я знаю, как подогнать полином по своему выбору для данного набора данных (в смысле LSE). Однако чего я не знаю, так это как заставить мое решение пройти через некоторые конкретные пункты моего выбора. Я видел, как это было сделано...

14
Выбор байесовской переменной - действительно ли это работает?

Я подумал, что могу поиграть с некоторыми байесовскими переменными, после хорошего поста в блоге и связанных с ним статей. Я написал программу на rjags (где я довольно новичок) и получил данные о ценах на Exxon Mobil, а также некоторые вещи, которые вряд ли могут объяснить его доходность (например,...

14
Коэффициенты регрессионного хребта, которые больше коэффициентов OLS или меняют знак в зависимости от

При выполнении регрессии гребня, как вы интерпретируете коэффициенты, которые в конечном итоге превышают соответствующие им коэффициенты по методу наименьших квадратов (для определенных значений )? Разве регрессия гребня не должна монотонно сокращать коэффициенты?λλ\lambda В связи с этим, как можно...

14
Модель производительности в квантовом моделировании

Я использую квантильную регрессию (например, через gbmили quantregв R) - фокусируюсь не на медиане, а на верхнем квантиле (например, 75-й). Исходя из опыта прогнозного моделирования, я хочу измерить, насколько хорошо модель вписывается в набор тестов, и иметь возможность описать это для...

14
Проверьте значительную разницу между двумя значениями уклона

Данные, которые у меня есть, представляют собой значение наклона регрессии y ~ time, стандартную ошибку, значение n и значение ap для конкретного вида в двух разных областях. Я хочу проверить, существенно ли отличается наклон регрессии для одной области от наклона регрессии для другой области -...

14
Есть ли в пуассоновской регрессии ошибка?

Мне было просто интересно, если в регрессии Пуассона есть ошибка? Может ли регрессия Пуассона иметь случайные эффекты и ошибочный член? Я запутался в этом вопросе. В логистической регрессии нет термина ошибки, потому что ваша переменная результата является двоичной. Это единственная модель glm, у...

14
Какова объективная оценка R-квадрата населения?

Я заинтересован в получении объективной оценки в множественной линейной регрессии.R2R2R^2 Подумав, я могу подумать о двух разных значениях, которым может соответствовать несмещенная оценка .R2R2R^2 Из образца :R2R2R^2 R-квадрат , который можно было бы получить , если уравнение регрессии ,...

14
Время, проведенное в деятельности в качестве независимой переменной

Я хочу включить время, потраченное на выполнение чего-либо (например, недели грудного вскармливания), в качестве независимой переменной в линейную модель. Тем не менее, некоторые наблюдения не участвуют в поведении вообще. Кодировать их как 0 на самом деле неправильно, потому что 0 качественно...

14
Соотношения в регрессии, ака Вопросы о Кронмале

В последнее время вопросы случайного просмотра вызвали у меня воспоминания о том, что один из моих профессоров несколько лет назад предупреждал об использовании коэффициентов в регрессионных моделях. Так что я начал читать об этом, что привело к Кронмал 1993 года. Я хочу убедиться, что я правильно...

14
Оценка

У меня есть теоретическая экономическая модель, которая заключается в следующем, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Таким образом, теория говорит, что есть факторы , и для оценки .х 2 х 3 уx1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Теперь у меня есть реальные данные, и мне...

14
Тест Бранта в R [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . При тестировании предположения параллельной регрессии в порядковой логистической регрессии я...

14
Моделирование множественной линейной регрессии

Я новичок в языке R. Я хотел бы знать, как имитировать модель множественной линейной регрессии, которая удовлетворяет всем четырем предположениям регрессии. хорошо спасибо. Допустим, я хочу смоделировать данные на основе этого набора данных:...

14
Предоставляет ли ступенчатая регрессия необъективную оценку r-квадрата населения?

В психологии и других областях часто используется форма ступенчатой ​​регрессии, которая включает в себя следующее: Посмотрите на остальные предикторы (сначала их нет в модели) и определите предиктор, который приведет к наибольшему изменению r-квадрата; Если значение p изменения r-квадрата меньше,...

14
Нелинейная смешанная регрессия эффектов в R

Удивительно, но я не смог найти ответ на следующий вопрос с помощью Google: У меня есть некоторые биологические данные от нескольких людей, которые показывают примерно сигмовидное поведение роста во времени. Таким образом, я хочу смоделировать это с использованием стандартного логистического роста...

14
Преобразование стандартизированных бета-версий обратно в исходные переменные

Я понимаю, что это, вероятно, очень простой вопрос, но после поиска я не могу найти ответ, который ищу. У меня есть проблема, когда мне нужно стандартизировать переменные, запустить (регрессия гребня), чтобы вычислить оценки гребня бета-версий. Затем мне нужно преобразовать их обратно в исходную...

14
Алгоритм дерева регрессии с моделями линейной регрессии в каждом листе

Короткая версия: я ищу R-пакет, который может строить деревья решений, тогда как каждый лист в дереве решений является полной моделью линейной регрессии. AFAIK, библиотека rpartсоздает деревья решений, в которых зависимая переменная является постоянной в каждом листе. Есть ли другая библиотека (или...

14
Может ли метод случайного леса применяться к линейным регрессиям?

Случайные леса работают путем создания множества деревьев решений, где каждое дерево создается с использованием начальной загрузки исходных обучающих данных (выборка как входных переменных, так и наблюдений). Можно ли применить аналогичный процесс для линейной регрессии? Создайте k моделей линейной...