Вопрос, который беспокоил меня некоторое время, и я не знаю, как его решить: Каждый день мой метеоролог дает процентную вероятность дождя (предположим, что она рассчитана на 9000 цифр, и он никогда не повторял число). Каждый последующий день идет дождь или не идет дождь. У меня есть годы данных -...
Я строю модель VAR для прогнозирования цены актива и хотел бы знать, является ли мой метод статистически обоснованным, актуальны ли тесты, которые я включил, и нужно ли больше для обеспечения надежного прогноза на основе моих входных переменных. Ниже приведен мой текущий процесс проверки...
Моя подруга недавно получила работу, занимаясь продажами и торговлей в крупном банке. Опираясь на свою новую работу, она полагает, что может предсказать, будут ли акции в конце месяца больше или меньше, чем шанс (она полагает, что может даже сделать это с точностью 80%!) Я очень скептически Мы...
Во-первых, он дает вероятность результатов. Так, например, его прогнозы на выборах в США в настоящее время составляют 82% Клинтона против 18% Трампа. Теперь, даже если Трамп выиграет, как я узнаю, что выиграть должен был не только 18% времени? Другая проблема заключается в том, что его вероятности...
Может ли кто-нибудь рассказать мне, как использовать фильтрацию Калмана по DLM в R для временного ряда. Скажем, у меня есть эти значения (квартальные значения с годовой сезонностью); Как бы вы использовали DLM для прогнозирования следующих значений? И кстати, у меня достаточно исторических данных...
Прочитав книгу Галита Шмуэли «Объяснить или предсказать» (2010), я озадачен очевидным противоречием. Есть три помещения, Выбор модели на основе BIC по сравнению с BIC (конец стр. 300 - начало стр. 301): проще говоря, AIC следует использовать для выбора модели, предназначенной для прогнозирования, в...
У меня есть данные временных рядов, и я использовал в качестве модели, чтобы соответствовать данным. является показателем случайная величина, либо 0 (когда я не вижу редкое событие) или 1 (когда я вижу редкое событие). На основании предыдущих наблюдений, которые у меня есть для , я могу разработать...
Я читал бесчисленные посты на этом сайте, которые невероятно против использования пошагового выбора переменных, используя любой критерий, будь то на основе p-значений, AIC, BIC и т. Д. Я понимаю, почему эти процедуры в целом достаточно плохи для выбора переменных. вероятно, знаменитый пост Ганга...
Я не понимаю, в чем именно заключается разница между прогнозированием "в выборке" и "вне выборки"? Прогноз в выборке использует подмножество доступных данных для прогнозирования значений за пределами периода оценки. Вместо этого в прогнозном прогнозе используются все доступные данные. Верны ли они...
Увеличение числа случаев и смертей происходит во время эпидемий (внезапное увеличение числа) из-за циркуляции вируса (например, вируса Западного Нила в США в 2002 г.) или из-за снижения устойчивости людей или загрязнения пищи или воды или увеличения числа комары. Эти эпидемии будут представлены как...
Я хотел бы построить алгоритм, который мог бы анализировать любые временные ряды и «автоматически» выбирать лучший традиционный / статистический метод прогнозирования (и его параметры) для анализируемых данных временных рядов. Было бы возможно сделать что-то подобное? Если да, можете ли вы дать мне...
У меня умеренный фон в прогнозировании временных рядов. Я просмотрел несколько книг по прогнозированию и не вижу следующих вопросов, адресованных ни в одной из них. У меня есть два вопроса: Как бы я определил объективно (с помощью статистического теста), имеет ли данный временной ряд:...
Как вы оцениваете подходящую модель прогноза для временного ряда путем визуального осмотра графиков ACF и PACF? Какой из них (например, ACF или PACF) сообщает AR или MA (или они оба)? Какая часть графиков показывает вам сезонную и несезонную часть для сезонной ARIMA? Рассмотрим функции ACF и PCF,...
Я впечатлен forecastпакетом R , а также, например, zooпакетом для нерегулярных временных рядов и интерполяции пропущенных значений. Мое приложение находится в области прогнозирования трафика в колл-центре, поэтому данные о выходных (почти) всегда отсутствуют, что может быть легко обработано zoo....
Мне нужны ресурсы, чтобы начать использовать нейронные сети для прогнозирования временных рядов. Я настороженно отношусь к реализации некоторых документов, а затем выясняю, что они значительно переоценили потенциал своих методов. Так что если у вас есть опыт работы с методами, которые вы...
Я работаю над алгоритмом в R для автоматизации расчета ежемесячного прогноза. Я использую, среди прочего, функцию ets () из пакета прогноза для расчета прогноза. Это работает очень хорошо. К сожалению, для какого-то определенного временного ряда результат, который я получаю, странный. Пожалуйста,...
У меня есть месячные данные временных рядов, и я хотел бы сделать прогноз с обнаружением выбросов. Это образец моего набора данных: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 7.91 8.00 7.82 7.90 7.93...
Это длинный пост, поэтому я надеюсь, что вы можете терпеть меня, и, пожалуйста, поправьте меня, где я неправ. Моя цель - составить ежедневный прогноз на основе исторических данных за 3 или 4 недели. Данные представляют собой 15-минутные данные локальной нагрузки одной из трансформаторных линий. У...
Мне нужно спрогнозировать следующие 4 переменные для 29-й единицы времени. У меня есть исторические данные примерно за 2 года, где 1 и 14 и 27 - все один и тот же период (или время года). В конце я делаю разложение в стиле Оахака-Блиндера на WWW , wdwdwd , wcwcwc и ppp . time W wd wc p 1 4.920725...
Я новичок в этой странице и довольно новый в статистике и Р. Я работаю над проектом для колледжа с целью найти корреляцию между дождем и уровнем воды в реках. Как только корреляция доказана, я хочу прогнозировать / предсказывать это. Данные У меня есть набор данных за несколько лет (взятых каждые 5...