Вопросы с тегом «slam»

SLAM (одновременная локализация и отображение) относится к роботу, который строит карту своего окружения с помощью данных датчика (отображение) и одновременно отслеживает свое собственное положение на этой карте (локализация).

23
Абсолютное позиционирование без GPS

Используя IMU, робот может оценить свое текущее положение относительно его начального положения, но со временем возникает ошибка. GPS особенно полезен для предоставления информации о местоположении, не смещенной локальным накоплением ошибок. Но GPS нельзя использовать в помещении, и даже на улице...

16
Шаг обновления EKF-SLAM, Kalman Gain становится единичным

Я использую EKF для SLAM и у меня возникли проблемы с шагом обновления. Я получаю предупреждение, что K единственное число, rcondоценивает как near eps or NaN. Я думаю, что проследил проблему до инверсии Z. Есть ли способ рассчитать усиление Калмана, не инвертируя последний член? Я не уверен на...

14
Как определить качество матчей ICP?

В интерфейсах SLAM, которые используют алгоритм итеративной ближайшей точки (ICP) для определения ассоциации между двумя совпадающими облаками точек, как вы можете определить, застрял ли алгоритм в локальном минимуме и возвращает неправильный результат? Проблема определяется как сопоставление двух...

14
Что такое обратная глубина (в одометрии) и зачем мне ее использовать?

Читая некоторые статьи о визуальной одометрии, многие используют обратную глубину. Является ли это только математической инверсией глубины (имеется в виду 1 / d) или это представляет что-то еще. И каковы преимущества его...

13
Разница между Рао-Блэквеллизированными фильтрами частиц и обычными фильтрами

Из того, что я читал до сих пор, кажется, что фильтр частиц Рао-Блэквеллиза - это просто обычный фильтр частиц, используемый после маргинализации переменной из: р ( гT, сT| YT)p(rt,st|yt)p(r_t,s_t | y^t) Я не совсем уверен в этом заключении, поэтому я хотел бы знать точные различия между этими...

13
Как алгоритмы SLAM справляются с изменяющейся средой?

Я делаю некоторые основы для проекта, и у меня есть вопрос о текущем состоянии техники SLAM. Когда устройство, оборудованное SLAM, обнаруживает объект, позиция этого объекта сохраняется. Если вы посмотрите на облако точек, которое генерирует устройство, вы увидите точки для этого объекта, и модели,...

12
Как получить плотные облака точек от стереокамер?

Я пытаюсь использовать стереокамеру для реконструкции сцены, но обычно могу получать только разреженные облака точек (т. Е. Более половины изображения не имеет надлежащей информации о глубине). Я понимаю, что алгоритмы стерео обработки зависят от наличия текстуры в изображениях и имеют несколько...

12
В чем разница между SAM и SLAM?

В чем разница между сглаживанием и отображением (SAM) и одновременной локализацией и отображением (SLAM)? Эти общие подходы кажутся тесно связанными. Может кто-нибудь описать...

10
Кто придумал (или популяризировал) термин «SLAM»?

Согласно статье Википедии о SLAM , оригинальная идея пришла от Рэндала Смита и Питера Чизмана ( Об оценке и представлении пространственной неопределенности [PDF]) в 1986 году и была уточнена Хью Ф. Даррантом-Уайтом и Дж. Дж. Леонардом ( Одновременное построение карты). и локализация для автономного...

10
Карта наименьших квадратов

Здесь много предыстории, прокрутите вниз для вопроса Я пробую алгоритм объединения карт, описанный в разделе Как далеко находится SLAM от линейной задачи наименьших квадратов ; в частности, формула (36). Код, который я написал, кажется, всегда принимает значения второй карты для ориентиров. У меня...

9
С практической точки зрения, насколько близка точность методов визуальной одометрии / SLAM на основе камер к лидарным методам автономной автомобильной навигации?

Бенедикт Эванс, генеральный партнер Andreessen Horowitz, утверждает, что «почти все автономные» проекты используют лидар для SLAM , и что не все из них используют HD-карты. Группа MIT тестирует автомобили с водителем на дорогах общего пользования без карт HD . У меня вопрос, значительна ли разница...

9
Какой алгоритм я могу использовать для построения карты исследуемой области с использованием ряда ультразвуковых датчиков?

Ультразвуковые датчики невероятно дешевы в наши дни, что делает их популярным выбором для многих робототехнических приложений-любителей, и я хотел бы использовать их (скажем, 10) вокруг робота с алгоритмом для построения приблизительной карты местности (как робот исследует его.) Я не заинтересован...

9
Как я могу улучшить карту в своем мобильном автономном роботе, используя KINECT

Немного предыстории моей цели Я нахожусь в процессе создания мобильного автономного робота, который должен перемещаться по неизвестной области, должен избегать препятствий и получать речевой ввод для выполнения различных задач. Он также должен распознавать лица, объекты и т. Д. Я использую датчик...

9
Связь между картами облаков точек и графическими картами

Я наиболее знаком с картами SLAM, которые являются точечными облаками, обычно в форме вектора как . Я также понимаю, как создать такую ​​карту, используя EKF.< х , у, θ , f1 х, ф1 год, . , , , фн х, фп у><Икс,Y,θ,е1Икс,е1Y,,,,,еNИкс,еNY> Сегодня я наткнулся на формат файла .graph ,...

9
Направление квадротора к цели

Я работаю над квадротором. Я знаю его позицию - , куда я хотел бы пойти - целевую позицию , и из этого я вычисляю вектор - единичный вектор, который приведет меня к моей цели:б вaaaббbссc c = b - a c = normalize(c) Так как квадротор может вращаться в любом направлении без вращения, я попытался...

8
В EKF-SLAM зачем нам нужна одометрия, когда есть более надежный датчик? Кроме того, все ли алгоритмы SLAM основаны на функциях?

В книге SLAM для манекенов нам даже нужна одометрия, когда робот использует данные, полученные с лазерного сканера, что является более точным, чем одометрия? Почему бы просто не положиться на лазерный сканер и отказаться от одометрии? Есть ли какой-то вклад одометрии, которого нет у лазерного...

8
SLAM без ориентиров?

Во-первых, возможно ли построить карту без ориентиров для робота в 2D? Допустим, у нас есть проход, окруженный двумя стенами. Робот движется в этой среде. Теперь возможно ли построить такую ​​проблему SLAM? Или для этого должны быть доступны...

8
Каков наилучший способ объединить измерения из информации IMU, LIDAR и Encoder в некотором рекурсивном байесовском фильтре?

Я делаю SLAM с четырехколесным (двухколесным) роботом с дифференциальным приводом, проезжающим через холл. Коридор не везде плоский. И робот поворачивается, вращаясь на месте, а затем движется в полученном направлении. Алгоритм SLAM не нужно запускать онлайн. Робот выполняет измерения с ремня вниз...

8
Насколько вычислительно мощна плата Arduino Uno?

Что может сделать доска Arduino, такая как Uno? Конечно, простые вещи, такие как управление парой сервоприводов, для него очень просты. Тем не менее, я не думаю, что плата Uno сможет предварительно формировать 3D SLAM в реальном времени из данных облака точек, собранных с датчика Kinect на...