Вопросы с тегом «regression»

10
Какой тип анализа остатков после подгонки вы используете?

При проведении множественной линейной регрессии OLS, вместо того, чтобы вычерчивать невязки относительно подгоночных значений, я строю (внутренние) вычеркнутые невязки против подгоночных значений (то же самое для ковариат). Эти остатки определены как:...

10
Разница между GLS и SUR

Я читал некоторые из Обобщенных наименьших квадратов (GLS) и пытался связать их с моим основным эконометрическим фоном. Я помню, что в аспирантуре использовалась внешне не связанная регрессия (SUR), которая кажется чем-то похожей на GLS. Одна статья, на которую я наткнулся, даже назвала SUR...

10
В R «glmnet» соответствует перехвату?

Я подгоняю линейную модель в R, используя glmnet. Исходная (не регуляризованная) модель была подогнана с использованием lmи не имела постоянного члена (т.е. она была в форме lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetберет матрицу предикторов и вектор ответов. Я читал glmnetдокументацию и не могу найти упоминания...

10
Ресурсы для изучения регрессии ложных временных рядов

«Ложная регрессия» (в контексте временных рядов) и связанные с ней термины, такие как тесты единичного корня, - это то, о чем я много слышал, но никогда не понимал. Почему / когда это происходит интуитивно? (Я полагаю, что это когда ваши два временных ряда коинтегрированы, то есть некоторая...

10
Как рассчитать доверительные интервалы по коэффициентам регрессии в PLS?

Базовая модель PLS состоит в том, что заданная матрица и вектор связаны соотношением где - скрытая матрица , и - шумовые условия (сссуммируя центрированы).X n y X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , T n × k E , f X , yн × мn×mn \times mИксXXNnnYyyX=TP′+E,X=TP′+E,X = T P' + E, y=Tq′+f,y=Tq′+f,y = T q' +...

10
Нахождение точки изменения в данных из кусочно-линейной функции

Приветствую, Я провожу исследование, которое поможет определить размер наблюдаемого пространства и время, прошедшее с момента Большого взрыва. Надеюсь, вы можете помочь! У меня есть данные, соответствующие кусочно-линейной функции, для которой я хочу выполнить две линейные регрессии. Есть момент,...

10
Построение кусочно-регрессионной линии

Есть ли способ построения линии регрессии кусочной модели, подобной этой, кроме использования linesдля построения каждого сегмента отдельно или использования geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price:...

10
Оценка экспоненциальной модели

Экспоненциальная модель - это модель, описываемая следующим уравнением: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} Наиболее распространенным подходом, используемым для оценки такой модели, является линеаризация, которая может быть...

10
Разница между реализацией регрессионного гребня в R и SAS

Я читал описание регрессии гребня в Прикладных линейных статистических моделях , 5-е издание, глава 11. Регрессия гребня выполняется на основе данных о жировых отложениях, доступных здесь . Учебник соответствует выходным данным в SAS, где обратные преобразованные коэффициенты заданы в модели как:...

10
Сложный регрессионный график в R

Мне нужно нарисовать сложную графику для визуального анализа данных. У меня есть 2 переменные и большое количество случаев (> 1000). Например (число равно 100, если дисперсия меньше "нормальной"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1)...

10
Используйте формулу линии тренда, чтобы получить значения для любого данного X с Excel

Есть ли простой способ применить формулу линии тренда из диаграммы к любому заданному значению X в Excel? Например, я хочу получить значение Y для данного X = 2 006,00 долларов. Я уже взял формулу и перепечатал ее так: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 Я постоянно...

10
Сравнение смешанной модели (субъект как случайный эффект) с простой линейной моделью (субъект как фиксированный эффект)

Я заканчиваю анализ большого набора данных. Я хотел бы взять линейную модель, использованную в первой части работы, и переоснастить ее, используя линейную смешанную модель (LME). LME будет очень похожим, за исключением того, что одна из переменных, используемых в модели, будет использоваться в...

10
Советы по определению формы кривой с помощью квантерега

Я использую пакет Quantreg , чтобы создать модель регрессии, используя 99-й процентиль моих значений в наборе данных. Основываясь на совете из предыдущего вопроса о стековом потоке, который я задал, я использовал следующую структуру кода. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <-...

10
Значение (GAM) коэффициентов регрессии, когда вероятность модели не значительно выше нуля

Я запускаю регрессию на основе GAM, используя пакет R gamlss и предполагаю, что бета-распределение данных с нулевым раздуванием. У меня есть только один объясняющей переменной в моей модели, так это в основном: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Алгоритм дает мне коэффициент для...

10
Как суммировать и сравнивать нелинейные отношения?

У меня есть данные о процентном содержании органических веществ в озерных отложениях от 0 см (т. Е. Граница раздела осадок - вода) до 9 см для приблизительно 25 озер. В каждом озере было взято 2 керна из каждого места, поэтому у меня есть 2 повторяющихся показателя процентного содержания...

10
Доверительный интервал для различия средств в регрессии

Предположим, у меня есть модель квадратичной регрессии с ошибками удовлетворяющими обычным предположениям (независимым, нормальным, независимым от значений ). Пусть - оценки наименьших квадратов.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon...

10
Отклонение влево относительно симметричного распределения наблюдается

Это довольно сложно описать, но я постараюсь сделать мою проблему понятной. Итак, сначала вы должны знать, что я до сих пор делал очень простую линейную регрессию. Прежде чем я оценил коэффициент, я наблюдал распределение моего . Тяжело уклонено. После того, как я оценил модель, я был вполне...

10
Продольные данные: временные ряды, повторные измерения или что-то еще?

Проще говоря, у меня есть модель множественной регрессии или ANOVA, но переменная отклика для каждого человека является криволинейной функцией времени. Как я могу сказать, какие из переменных правой стороны ответственны за существенные различия в формах или вертикальных смещениях кривых? Это...

10
Использовать ли смещение в регрессии Пуассона при прогнозировании общих карьерных целей, забитых хоккеистами

У меня вопрос по поводу того, стоит ли использовать смещение. Предположим, очень простая модель, где вы хотите описать (общее) количество голов в хоккее. Таким образом, у вас есть цели, количество сыгранных игр и фиктивная переменная «нападающий», которая равна 1, если игрок является нападающим, и...