При проведении множественной линейной регрессии OLS, вместо того, чтобы вычерчивать невязки относительно подгоночных значений, я строю (внутренние) вычеркнутые невязки против подгоночных значений (то же самое для ковариат). Эти остатки определены как:
где - остаток, а - диагональные элементы шляпной матрицы. Чтобы получить эти изученные остатки в R, вы можете использовать команду.rstandard
Какой тип остатков люди обычно используют в этом контексте? Например, вы просто придерживаетесь или используете остатки складного ножа, или что-то еще полностью.
Примечание: меня не очень интересуют статьи, в которых определяется новый тип остатка, который никто никогда не использует.
regression
residuals
diagnostic
csgillespie
источник
источник
Ответы:
Существуют различные виды анализа остатков, которые вы можете выполнять в зависимости от того, что вы проверяете. В зависимости от анализа вы используете либо исходные остатки, либо стандартизированные остатки. Вам необходимо указать, что именно вы связываете, чтобы проверить аппроксимацию вашей модели (допущение постоянной дисперсии, допущение нормальности, допущение IID и т. Д.).
источник