Отклонение влево относительно симметричного распределения наблюдается

10

Это довольно сложно описать, но я постараюсь сделать мою проблему понятной. Итак, сначала вы должны знать, что я до сих пор делал очень простую линейную регрессию. Прежде чем я оценил коэффициент, я наблюдал распределение моего . Тяжело уклонено. После того, как я оценил модель, я был вполне уверен, что наблюдал отклонение влево на графике QQ, но я абсолютно не сделал этого. В чем может быть причина этого решения? Где ошибка? Или распределение y не имеет ничего общего с распределением ошибки?yy

MarkDollar
источник
@Aniko дает хороший ответ в ответ на ваш предыдущий вопрос.
whuber

Ответы:

22

yi=β0+β1xi+ϵiϵiN(0,σ2)xiβ1yiβ0β0+β1

β1σ2yiyi

xi <- rbinom(10000, 1, .2)
yi <- 0 + 3 * xi + rnorm(10000, .7)
hist(yi, breaks=20)
qqnorm(yi); qqline(yi)

yi

res <- lm(yi ~ xi)
hist(resid(res), breaks=20)
qqnorm(resid(res)); qqline(resid(res))

И это выглядит совершенно нормально - не только в переносном смысле =)

Wolfgang
источник
«но распределение терминов ошибок» Вы имеете в виду здесь остатки, а не термины ошибок, верно? Подробнее об ошибках и ошибках: stats.stackexchange.com/questions/133389/…
vasili111
7

Со ссылкой на отличный ответ от @Wolfgang, вот графики из его кода R:

введите описание изображения здесь

Контанго
источник