Вопросы с тегом «regression»

20
От байесовских сетей к нейронным сетям: как многомерная регрессия может быть перенесена в сеть с несколькими выходами

Я имею дело с байесовской иерархической линейной моделью , здесь описывается сеть. представляет ежедневные продажи продукта в супермаркете (наблюдается).YYY - известная матрица регрессоров, включая цены, акции, день недели, погоду, праздники.XXX - неизвестный уровень скрытого запаса каждого...

20
Регрессия для категориальных независимых переменных и непрерывно зависимых

Я просто понял, что у меня всегда работала проблема регрессии, где независимые переменные всегда были числовыми. Могу ли я использовать линейную регрессию в случае, когда все независимые переменные являются...

20
Допущения множественной регрессии: чем предположение о нормальности отличается от предположения о постоянной дисперсии?

Я прочитал, что это условия для использования модели множественной регрессии: остатки модели почти нормальные, изменчивость остатков почти постоянна остатки независимы, и каждая переменная линейно связана с результатом. Чем отличаются 1 и 2? Вы можете увидеть один здесь прямо: Таким образом,...

20
Каков интуитивный смысл наличия линейных отношений между логами двух переменных?

У меня есть две переменные, которые не показывают большой корреляции при построении графика друг против друга, как есть, но очень четкие линейные отношения, когда я строю журналы каждой переменной против другой. Таким образом, я бы в конечном итоге с моделью типа:...

19
Максимальное количество независимых переменных, которые можно ввести в уравнение множественной регрессии

Какое количество независимых переменных можно ввести в уравнение множественной регрессии? У меня есть 10 предикторов, которые я хотел бы изучить с точки зрения их относительного вклада в переменную результата. Должен ли я использовать коррекцию Бонферрони, чтобы скорректировать несколько...

19
Сингулярная ошибка градиента в NLS с правильными начальными значениями

Я пытаюсь подогнать линию + экспоненциальную кривую к некоторым данным. Для начала я попытался сделать это на некоторых искусственных данных. Функция: Это фактически экспоненциальная кривая с линейным сечением, а также дополнительный параметр горизонтального сдвига ( m ). Однако, когда я использую...

19
В чем разница между lm () и rlm ()?

Я только что нашел rlm() функциюMASS «Надежная подгонка линейных моделей» в библиотеке . Я хотел бы знать разницу между этой функцией и стандартной функцией линейной регрессии lm(). Может ли кто-нибудь дать мне краткое...

19
Множественный анализ медиации в R

Мне интересно, знает ли кто-нибудь способ запуска модели множественного посредничества в R. Я знаю, что пакет посредничества допускает несколько простых моделей посредничества, но я хочу запустить одну модель, которая оценивает несколько моделей посредничества одновременно. Я предполагаю, что могу...

19
Использование стандартной ошибки дистрибутива начальной загрузки

(при необходимости игнорируйте код R, так как мой главный вопрос не зависит от языка) Если я хочу посмотреть на изменчивость простой статистики (например, среднее), я знаю, что могу сделать это с помощью теории, например: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same...

19
Почему регрессия по поводу дисперсии?

Я читаю эту заметку . На странице 2 говорится: «Какая разница в данных объясняется данной регрессионной моделью?» «Интерпретация регрессии - это среднее значение коэффициентов, а вывод - об их дисперсии». Я много раз читал о таких утверждениях. Почему нас волнует вопрос: «Сколько различий в данных...

19
Интерпретация модели ARIMA

У меня есть вопрос о моделях ARIMA. Допустим, у меня есть временной ряд который я хотел бы спрогнозировать, и модель кажется хорошим способом выполнить прогнозирование. Теперь отстающие означают, что мои сегодняшние сериалы находятся под влиянием предыдущих событий. Это имеет смысл. Но какова...

19
Какой самый безболезненный способ вписать кривые логистического роста в R?

Для Google это не так просто, как для некоторых других вещей, поскольку, для ясности, я не говорю о логистической регрессии в смысле использования регрессии для прогнозирования категориальных переменных. Я говорю о подгонке кривой логистического роста к данным точкам данных. Чтобы быть точным, -...

19
Бета-регрессия данных о пропорциях, включая 1 и 0

Я пытаюсь создать модель, для которой у меня есть переменная ответа, которая составляет пропорцию между 0 и 1, это включает довольно много 0 и 1, но также и много значений между ними. Я думаю о попытке бета-регрессии. Пакет, который я нашел для R (betareg), допускает только значения в диапазоне от...

19
Получение p-значений для «multinom» в R (пакет nnet)

Как я могу получить p-значения, используя multinomфункцию nnetпакета в R? У меня есть набор данных, который состоит из «Оценка патологии» (Отсутствует, Легкая, Тяжелая) в качестве переменной результата и двух основных эффектов: Возраст (два фактора: двадцать / тридцать дней) и Группа лечения...

19
Как вы «контролируете» фактор / переменную?

Насколько я понимаю, «Контроль» может иметь два значения в статистике. Контрольная группа: в эксперименте лечение контрольной группе не проводится. Пример: плацебо против наркотиков: вы даете наркотики одной группе, а не другой (контроль), что также называется «контролируемым экспериментом»....

19
Связь между регрессией гребня и регрессией PCA

Я помню, что где-то в Интернете читал связь между регрессией гребня (с регуляризацией ) и регрессией PCA: при использовании регрессии с с гиперпараметром , если , то регрессия эквивалентна удалению ПК переменная с наименьшим собственным значением.ℓ2ℓ2\ell_2 А , А , → 0ℓ2ℓ2\ell_2λλ\lambdaλ...

19
Сюжет и интерпретация порядковой логистической регрессии

У меня есть порядковая зависимая переменная, легкость, которая варьируется от 1 (не просто) до 5 (очень легко). Увеличение значений независимых факторов связано с повышением рейтинга легкости. Две из моих независимых переменных ( condAи condB) являются категориальными, каждая с 2 уровнями, а 2 (...

19
Что означает название «логистическая регрессия»?

Я проверяю реализацию логистической регрессии отсюда . После прочтения этой статьи кажется важной частью является поиск наилучших коэффициентов для определения сигмовидной функции. Поэтому мне просто интересно, почему этот метод называется «Логистическая регрессия». Это связано с логарифмической...

19
Хорошая посадка и какую модель выбрать линейную регрессию или Пуассона

Мне нужны некоторые советы относительно двух основных дилемм в моем исследовании, которое представляет собой исследование трех крупных фармацевтических препаратов и инноваций. Количество патентов в год является зависимой переменной. Мои вопросы Каковы наиболее важные критерии для хорошей модели?...