Разница между МЕНЬШЕЙ и НИЗКОЙ

17

В чем разница между МЕНЬШЕЙ и НИЗКОЙ? Из Википедии я могу только видеть, что LOESS - это обобщение LOWESS. У них немного другие параметры?

PIR
источник

Ответы:

19

Я думаю, что важно различать методы и их реализации в программном обеспечении. Основное отличие от первого состоит в том, что lowess допускает только один предиктор, тогда как loess можно использовать для сглаживания многомерных данных в своего рода поверхность. Это также дает вам доверительные интервалы. В этих смыслах лесс является обобщением. Хотя по умолчанию для lowess используется взвешивание трибуна, по умолчанию loess выполняет невзвешенную подборку.

Теперь для реализации. В некоторых программах lowess использует линейный полином, в то время как loess использует квадратичный полином (хотя вы можете изменить это). Значения по умолчанию и ярлыки, которые используют алгоритмы, часто бывают совершенно разными, так что трудно добиться однозначного совпадения выходных данных. С другой стороны, мне не известен случай, когда выбор между ними имел существенное значение.

Димитрий Васильевич Мастеров
источник
2
Кливленд 1979 LOWESS бумага в JASA . для этого есть трибуна. Это явно упоминается в шаге 4 на стр. 831 «Робастные локально-взвешенные регрессионные и сглаживающие диаграммы рассеяния», Уильям С. Кливленд, журнал Американской статистической ассоциации , Vol. 74 , № 368 . (Декабрь 1979 г.), стр. 829-836. Если статья в Википедии является точной, LOESS не изменил это значение по умолчанию - они оба делают это.
Glen_b
Может быть, это не стандартное использование в конце концов. Я предполагаю, что lowess также обычно использует линейный многочлен, в то время как loess использует квадратичный многочлен.
Димитрий Васильевич Мастеров
Когда один предпочтительнее другого?
пир
8
Может быть трудно точно отследить различия, поскольку низость развивалась с течением времени, и лесс был просто тем, что Билл Кливленд начал называть его после того, как некоторые геологи, с которыми он говорил о низости, рассказали ему, почему это напомнило им о лессах. Он принял новое имя в тот момент, и то, что было «типичным» лессом, продолжало развиваться (немного) после этого. В статье 1979 года, на которую я указал выше, больше различий между вариантами, чем между типичными реализациями этих двух. Возможно, нам понадобится принять два конкретных момента на этом пути развития, чтобы выявить конкретные различия.
Glen_b
6

Специально для R разница невелика. Здесь есть очень подробное объяснение: https://support.bioconductor.org/p/2323/

Но обратите внимание, что lowess () в R выводит список данных, в то время как loess () выводит модель, которая может быть введена в предикат ().

Гуанбо Чен
источник
1
обсуждение в ссылке отлично. он говорит вам точное соотношение между аргументом
CMO