Я читал, что регрессия гребня может быть достигнута простым добавлением строк данных в исходную матрицу данных, где каждая строка создается с использованием 0 для зависимых переменных и квадратного корня из Кkk или нуля для независимых переменных. Затем добавляется одна дополнительная строка для...
Существуют разные методы прогнозирования порядковых и категориальных переменных. То, что я не понимаю, как это различие имеет значение. Есть ли простой пример, который может прояснить, что пойдет не так, если я уроню заказ? При каких обстоятельствах это не имеет значения? Например, если все...
Я ищу программу (в R или SAS или автономную, если бесплатно или по низкой цене), которая будет выполнять анализ мощности для порядковой логистической
Вот список коэффициентов логистической регрессии (первый - перехват) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Я нахожу странным, как перехват настолько низок, и у меня есть...
В настоящее время я учу себя, как делать классификацию, и, в частности, я смотрю на три метода: опорные векторные машины, нейронные сети и логистическая регрессия. Я пытаюсь понять, почему логистическая регрессия будет лучше, чем две другие. Исходя из моего понимания логистической регрессии, идея...
В предыдущем посте я задавался вопросом, как справиться с оценками EQ-5D . Недавно я наткнулся на логистическую квантильную регрессию, предложенную Bottai и McKeown, которая представляет элегантный способ справиться с ограниченными результатами. Формула проста: л о гя т ( у) = Л о г( у- ум я нYм а...
Этот вопрос довольно общий и многословный, но, пожалуйста, потерпите меня. В моем приложении у меня есть много наборов данных, каждый из которых состоит из ~ 20 000 точек данных с ~ 50 объектами и одной зависимой двоичной переменной. Я пытаюсь смоделировать наборы данных с помощью регуляризованной...
У меня есть следующая функция вероятности: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} где z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Моя модель выглядит Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 +...
Можем ли мы интерпретировать апостериорную вероятность, полученную из классификатора, который выводит прогнозируемое значение класса и вероятность (например, логистическая регрессия или наивный байесовский критерий), как некоторый вид доверительной оценки, которая присваивается этому...
Я изучаю, как построить 95% доверительный интервал для отношения шансов из коэффициентов, полученных в логистической регрессии. Итак, учитывая модель логистической регрессии, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var}...
Я имею в виду вопрос и его ответы: как сравнить (вероятностную) прогностическую способность моделей, разработанных на основе логистической регрессии? @ Clark Chong и ответы / комментарии @Frank Harrell. и к вопросу о Степени свободы в тесте Хосмера-Лемешоуχ2χ2\chi^2 и комментариях. Я прочитал...
У меня есть набор данных с 8000 кластеров и 4 миллиона наблюдений. К сожалению, мое статистическое программное обеспечение, Stata, работает довольно медленно при использовании функции панельных данных для логистической регрессии: xtlogitдаже с 10% -ной выборкой. Однако при использовании непанельной...
Я хотел бы понять, что делает следующий код. Человек, который написал код, больше не работает здесь, и он почти полностью без документов. Меня попросили исследовать это кто-то, кто думает, что это "модель байесовской логистической регрессии " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary...
У меня проблема с 6 классами. Поэтому я строю мультиклассовый классификатор следующим образом: для каждого класса у меня есть один классификатор логистической регрессии, использующий один против всех, что означает, что у меня есть 6 различных классификаторов. Я могу сообщить матрицу путаницы для...
Я выполнил многомерную логистическую регрессию с зависимой переменной, Yявляющейся смертью в доме престарелых в течение определенного периода времени, и получил следующие результаты (обратите внимание, что переменные, начинающиеся в Aнем, являются непрерывным значением, а те, которые начинаются в,...
Я сопоставил данные и использую модель смешанных эффектов логистической регрессии для оценки индивидуального уровня (условного) эффекта для предиктора интереса. Я знаю, что для стандартных маржинальных моделей логический вывод параметров модели с использованием теста Вальда согласуется с критериями...
Мне ясно и хорошо объяснено на нескольких сайтах, какую информацию дают значения на диагонали матрицы шляп для линейной регрессии. Шляпная матрица модели логистической регрессии мне менее понятна. Идентична ли она той информации, которую вы получаете из шляпной матрицы, применяя линейную регрессию?...
У меня есть большие совокупные рыночные данные о продажах вина в США, и я хотел бы оценить спрос на некоторые высококачественные вина. Эти доли рынка были в основном получены из случайной полезной модели вида где включает в себя наблюдаемые характеристики продукта, обозначает цены продукта, -...
Как работает оценка параметров / тренинг логистической регрессии? Я постараюсь поставить то, что у меня так далеко. Выходными данными являются выходные данные логистической функции в виде вероятности в зависимости от значения x:...
Резюме: существует ли статистическая теория, поддерживающая использование распределения (со степенями свободы, основанными на остаточном отклонении) для тестов коэффициентов логистической регрессии, а не стандартного нормального распределения?Ttt Некоторое время назад я обнаружил, что при подборе...