Мне нравится понимать разницу между моделью пересечения или без нее в логистической регрессии Есть ли какая-то разница между ними, за исключением того, что при пересечении коэффициенты относятся к логарифму (коэффициенту шансов) относительно базовой группы, а без пересечения они относятся к логу...
Предположим, у нас есть следующая модель логистической регрессии: логит ( р ) = β0+ β1Икс1+ β2Икс2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Является ли вероятностью события, когда и ? Другими словами, это вероятность события, когда и находятся на самых низких...
Я хочу запустить бинарную логистическую регрессию, чтобы смоделировать наличие или отсутствие конфликта (зависимой переменной) из набора независимых переменных в течение 10-летнего периода (1997-2006 гг.), Причем каждый год имеет 107 наблюдений. Мои независимые: деградация земель (категорически для...
Я использую Spotfire (S ++) для статистического анализа в моем проекте, и мне приходится выполнять многочленную логистическую регрессию для большого набора данных. Я знаю, что лучшим алгоритмом был бы mlogit, но, к сожалению, он не доступен в s ++. Тем не менее, у меня есть возможность использовать...
Меня очень смущает то, как вес работает в glm с family = "binomial". В моем понимании вероятность появления glm с family = "binomial" определяется следующим образом: где - «доля наблюдаемого успеха», а n - известное количество испытаний.е( у) = ( пп у) рп у( 1 - р )n ( 1 - у)= опыт( п [ ужурналп1 -...
Это вопрос, касающийся практики или метода, которым следуют некоторые из моих коллег. При создании модели логистической регрессии я видел, как люди заменяли категориальные переменные (или непрерывные переменные, которые сгруппированы) на соответствующий вес доказательств (WoE). Предположительно это...
У меня есть проблема двоичной классификации из нескольких функций. Имеют ли коэффициенты (регуляризованной) логистической регрессии интерпретируемый смысл? Я думал, что они могли бы указать размер влияния, учитывая особенности, предварительно нормированные. Однако в моей задаче коэффициенты,...
Я пытаюсь понять концепцию чрезмерной дисперсии в логистической регрессии. Я читал, что избыточная дисперсия - это когда наблюдаемая дисперсия переменной отклика больше, чем можно было бы ожидать от биномиального распределения. Но если биномиальная переменная может иметь только два значения (1/0),...
Я заинтересован в моделировании данных бинарных ответов в парных наблюдениях. Мы стремимся сделать вывод об эффективности предварительного вмешательства в группе, потенциально адаптируясь к нескольким ковариатам и определяя, есть ли изменение эффекта в группе, которая получила особенно различную...
Меня смущает предположение о линейности логита для переменных непрерывного предиктора в логистическом регрессионном анализе. Нужно ли проверять линейные отношения при проверке потенциальных предикторов с использованием анализа неизменяемой логистической регрессии? В моем случае я использую...
Я управляю логистической моделью. Фактический набор данных модели содержит более 100 переменных, но я выбираю набор тестовых данных, в котором имеется около 25 переменных. До этого я также сделал набор данных, который имел 8-9 переменных. Мне говорят, что значения AIC и SC можно использовать для...
Одним из допущений логистической регрессии является линейность в логите. Поэтому, как только я установил и запустил свою модель, я тестировал нелинейность с помощью теста Бокса-Тидвелла. Один из моих постоянных предикторов (X) дал положительный результат на нелинейность. Что я должен делать дальше?...
У меня есть концептуальный вопрос "базовая статистика". Будучи студентом, я хотел бы знать, думаю ли я об этом совершенно неправильно и почему, если это так: Допустим, я гипотетически пытаюсь взглянуть на взаимосвязь между «проблемами управления гневом» и сказать «развод» (да / нет) в рамках...
Я работаю над множественной логистической регрессией в R, используя glm. Переменные предиктора являются непрерывными и категориальными. Выдержка из резюме модели показывает следующее: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02...
У меня есть следующий вывод логистической регрессии: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Уместно ли сообщить об этом следующим образом: Коэффициент бета,...
Я хочу предсказать проблему со здоровьем. У меня есть 3 категории результатов: «нормальный», «мягкий» и «тяжелый». Я хочу предсказать это из двух переменных предиктора, результата теста (непрерывный, интервальный ковариат) и семейной истории с этой проблемой (да или нет). В моей выборке вероятности...
Есть несколько математических работ, описывающих байесовское лассо, но я хочу протестировать правильный код JAGS, который я могу использовать. Может ли кто-нибудь опубликовать пример кода BUGS / JAGS, который реализует регуляризованную логистическую регрессию? Любая схема (L1, L2, Elasticnet) была...
Я хочу вычислить коэффициенты для регрессии, которая очень похожа на логистическую регрессию (На самом деле логистическая регрессия с другим коэффициентом: когда может быть дано). Я думал об использовании GMM для вычисления коэффициентов, но я не уверен, какие условия момента я должен...
Предположим, игра предлагает событие, которое по завершении либо дает вознаграждение, либо ничего не дает. Точный механизм определения того, дается ли вознаграждение, неизвестен, но я предполагаю, что используется генератор случайных чисел, и если результат больше некоторого жестко заданного...
Я использую scikit-learn для выполнения логистической регрессии с перекрестной проверкой на наборе данных (около 14 параметров с> 7000 нормализованных наблюдений). У меня также есть целевой классификатор, который имеет значение 1 или 0. У меня проблема в том, что независимо от используемого...