Предположим, что случайная величина следует непрерывному равномерному распределению с параметрами 0 и 10 (т. Е. )U ∼ U ( 0 , 10 )UUUU∼ U ( 0 , 10 )U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Теперь давайте обозначим A событие, когда = 5, а B событие, когда равно или 6. Согласно моему пониманию, оба события имеют...
Я нахожусь во вводном классе статистики, в котором функция плотности вероятности для непрерывных случайных величин была определена как . Я понимаю, что интеграл от но я не могу исправить это своей интуицией непрерывной случайной величины. Скажем, X является случайной величиной, равной количеству...
Можно ли использовать распределение Пуассона для анализа как непрерывных, так и дискретных данных? У меня есть несколько наборов данных, в которых переменные ответа являются непрерывными, но напоминают распределение Пуассона, а не нормальное распределение. Однако распределение Пуассона является...
Предположим, у вас есть набор данных из непрерывного распределения с плотностью поддерживаемой на которая неизвестна, но довольно велико, поэтому плотность ядра (например) оценка, , довольно точна. Для конкретного приложения мне нужно преобразовать наблюдаемые данные в конечное число категорий,...
Мне кажется, что для выбора правильных статистических инструментов я должен сначала определить, является ли мой набор данных дискретным или непрерывным. Не могли бы вы научить меня, как я могу проверить, являются ли данные дискретными или непрерывными с помощью...
Я читаю статью, в которой показаны коэффициенты опасности для непрерывных переменных, но я не уверен, как интерпретировать данные значения. Мое текущее понимание коэффициентов опасности состоит в том, что число представляет относительную вероятность [события] при определенном условии. Например:...
Итак, я прочитал несколько постов о том, почему всегда следует избегать биннинга. Популярной ссылкой для этого утверждения является эта ссылка . Основным препятствием является то, что точки биннинга (или точки отсечения) являются довольно произвольными, а также в результате потери информации, и что...
Я тренирую логистическую регрессию, чтобы предсказать, какие бегуны, скорее всего, закончат изнурительную гонку на выносливость. Очень немногие бегуны заканчивают эту гонку, поэтому у меня серьезный дисбаланс классов и небольшой пример успеха (возможно, несколько десятков). Я чувствую, что могу...
Я пытаюсь найти корреляцию между дихотомической и непрерывной переменной. Исходя из моей основной работы по этому вопросу, я обнаружил, что должен использовать независимый t-критерий, и предварительным условием для этого является то, что распределение переменной должно быть нормальным. Я выполнил...
Эти вопросы могут показаться глупыми, но ... верно ли, что случайные эффекты могут применяться только к категориальным переменным (таким как индивидуальный идентификатор, идентификатор популяции, ...), например, скажем, является категориальной переменной:xixix_i β x iyiyiy_i ~βxiβxi\beta_{x_i} N o...
Я смотрю на то, связано ли изобилие с размером. Размер (конечно) непрерывен, однако, численность записывается в таком масштабе, что A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... А через Q ... 17 уровней. Я думал, что...
Я хотел бы нарисовать на том же графике взаимодействие между моим постоянным предиктором и моим категорическим модератором. Я знаю, как это сделать, когда оба категориальны ( взаимодействие факторов ), но на самом деле не знаю, как это сделать, когда один непрерывен, а другой...