Я часто использую уровень достоверности 90%, признавая, что он имеет большую степень неопределенности, чем 95% или 99%.
Но есть ли рекомендации, как правильно выбрать уровень доверия? Или руководящие принципы для уровней доверия, используемых в различных областях?
Кроме того, при интерпретации и представлении уровней достоверности существуют ли какие-либо руководства, чтобы превратить число в язык? Например, такие руководства, как это для Pearson's r ( редактировать: эти описания для социальных наук):
http://faculty.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html
Обновить
Спасибо за ответы ниже. Все они были ОЧЕНЬ полезны, проницательны и поучительны.
Кроме того, ниже приведены несколько хороших статей по выбору уровня значимости (по сути, тот же вопрос), с которыми я столкнулся при рассмотрении этого вопроса. Они подтверждают сказанное в ответах ниже.
«Каково значение 0,05 значимости?»
http://www.p-value.info/2013/01/whats-significance-of-005-significance_6.html
«Об истоках .05 уровня статистической значимости»
http://www.radford.edu/~jaspelme/611/Spring-2007/Cowles-n-Davis_Am-Psyc_orignis-of-05-level.pdf
«Научный метод: статистические ошибки»
http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors-1.14700
Выбор диапазона доверительных интервалов является субъективным решением. Вы можете выбрать буквально любой доверительный интервал: 50%, 90%, 99,999% ... и т. Д. Это зависит от того, какой степени доверия вы хотите иметь. Вероятно, наиболее часто используемые 95% ДИ.
Что касается интерпретации и ссылки, которую вы предоставили ... Такие интерпретации являются упрощением . Корреляция является хорошим примером, потому что в разных контекстах разные значения могут рассматриваться как «сильная» или «слабая» корреляция, взгляните на случайный пример из Интернета :
Извините, но ярлыков нет ...
Чтобы лучше понять, что такое доверительные интервалы, вы можете прочитать о них больше, например, здесь , здесь или здесь .
источник
Хотя, как правило, уровни доверия остаются на усмотрение аналитика, бывают случаи, когда они устанавливаются законами и нормативными актами. Я приведу два примера.
При банковском надзоре вы должны использовать уровень доверия 99% при расчете определенных рисков, см. П.2 настоящего Базельского регламента .
FDA может дать указание использовать определенные уровни достоверности для тестирования на наркотики и устройства в своих статистических методологиях.
В целом, рекомендуется проконсультироваться со специалистом в своей области, чтобы узнать, какова принятая практика и правила, касающиеся уровней доверия.
источник