В рамках задания мне нужно будет написать алгоритм генетического программирования , который будет предсказывать уровни загрязнения атмосферы. Поскольку у меня нет опыта, может кто-нибудь указать мне указатели на предложения языков программирования, на которых будут написаны развитые программы ....
В общих настройках алгоритма градиентного спуска мы имеем где - текущая точка, - размер шага, а - градиент оценивается в . х п η г г д я е н т х п х пИксn + 1= хN- η∗ гр а дя е н тИксNxn+1=xn−η∗gradientxnx_{n+1} = x_{n} - \eta * gradient_{x_n}ИксNxnx_nηη\etaграммр а дя е н...
На самом деле я пишу реализацию Случайных Лесов, но я считаю, что вопрос специфичен для деревьев решений (независимо от RF). Таким образом, контекст заключается в том, что я создаю узел в дереве решений, и предсказание и целевые переменные являются непрерывными. Узел имеет пороговое значение для...
Есть ли у кого-нибудь ссылка на резюме анализа времени выполнения для общих алгоритмов машинного обучения (различные варианты NN, SVM и т.
Каковы плюсы и минусы изучения свойств дистрибутива алгоритмически (посредством компьютерного моделирования) по сравнению с математически? Кажется, что компьютерное моделирование может быть альтернативным методом обучения, особенно для тех новых студентов, которые не чувствуют себя сильными в...
У меня есть смутное представление о том, что такое метод передачи сообщений: алгоритм, который строит аппроксимацию к распределению путем итеративного построения аппроксимаций каждого из факторов распределения, условных для всех аппроксимаций всех других факторов. Я полагаю, что оба являются...
Возможно, здесь не по теме, но уже существует несколько ( один , два ) связанных вопросов. Поиски в литературе (или поиск в Google по усеченным алгоритмам SVD) обнаруживают множество статей, которые используют усеченные SVD по-разному, и утверждают (разочаровывающе, часто без цитирования), что...
Целью статьи было оптимизировать некоторые параметры путем максимизации регуляризованного логарифмического правдоподобия. Затем они рассчитывают частичные производные. И затем авторы упоминают, что они оптимизируют уравнение, используя L-BFGS, стандартную квазиньютоновскую процедуру для оптимизации...
Чтобы оценить производительность нового алгоритма классификатора, я пытаюсь сравнить точность и сложность (большое в обучении и классификации). Из машинного обучения: обзор Я получаю полный список контролируемых классификаторов, а также таблицу точности между алгоритмами и 44 задачи тестирования из...
Я исследовал k-means, и вот что я получил: k-means - это один из самых простых алгоритмов, который использует неконтролируемый метод обучения для решения известных проблем кластеризации. Это работает очень хорошо с большими наборами данных. Однако есть и недостатки K-Means, которые: Сильная...
В настоящее время я пытаюсь моделировать значений NNN - мерной случайной величины XXX , который имеет многомерное нормальное распределение со средним вектором μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T и ковариационной матрицей SSS . Я надеюсь использовать методику , аналогичную методу...
Может быть, я просто устал, но у меня возникли проблемы при попытке понять алгоритм прямой поэтапной регрессии. Из раздела «Элементы статистического обучения», стр. 60: Прямая стадия регрессии (FS) еще более ограничена, чем прямая пошаговая регрессия. Он начинается как пошаговая регрессия вперед, с...
Вопрос: можно ли обучить NN различать нечетные и четные числа, используя только в качестве входных данных сами числа? У меня есть следующий набор данных: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Я тренировал NN с двумя входными нейронами (один из которых был переменным числом,...
Может ли кто-нибудь объяснить мне преимущества генетического алгоритма по сравнению с другими традиционными методами поиска и
По-видимому, Анализ Фишера направлен на одновременное максимальное разделение между классами, одновременно сводя к минимуму дисперсию внутри класса. Следовательно, полезная мера степени различения переменной определяется диагональной величиной: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} ....
Каковы плюсы и минусы использования LARS [1] по сравнению с использованием координатного спуска для подбора L1-регуляризованной линейной регрессии? Я в основном заинтересован в аспектах производительности (мои проблемы, как правило, Nисчисляются сотнями тысяч и p<20). Однако, любые другие идеи...
Я написал некоторый код, который может выполнять фильтрацию Калмана (используя несколько различных фильтров типа Калмана [Information Filter et al.]) Для линейного анализа пространства состояний Гаусса для n-мерного вектора состояния. Фильтры работают отлично, и я получаю хороший вывод. Тем не...
Я пытался изучить и применить модели ARIMA. Я читал превосходный текст об ARIMA от Панкраца - Прогнозирование с помощью однофакторной рамки - Модели Дженкинса: концепции и случаи . В тексте автор особо подчеркивает принцип скупости при выборе моделей ARIMA. Я начал играть с auto.arima()функцией в R...
На этот вопрос уже есть ответы здесь : Алгоритм обратного распространения (2 ответа) Закрыто 3 месяца назад . Что такое алгоритм обратного распространения и как он...
Не могли бы вы дать мне некоторые разъяснения об алгоритмах интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта? Какую математическую базу они использовали? Не могли бы вы дать мне отправную точку в математике, чтобы понять эти типы...