У меня есть график, который я делаю в ggplot2, чтобы суммировать данные из набора данных размером 2 x 4 x 3. Я был в состоянии сделать панели для переменной с двумя уровнями, используя facet_grid(. ~ Age)и установить оси X и Y, используя aes(x=4leveledVariable, y=DV). aes(group=3leveledvariable,...
У меня проблемы с пониманием кривой ROC. Есть ли какое-либо преимущество / улучшение в области под кривой ROC, если я строю разные модели из каждого уникального подмножества обучающего набора и использую его для получения вероятности? Например, если имеет значения , и я строю модель , используя из...
У меня есть данные из эксперимента, которые я проанализировал с помощью t-тестов. Зависимая переменная масштабируется по интервалу, а данные либо непарные (т. Е. 2 группы), либо парные (т. Е. Внутри-субъекты). Например (в рамках предметов): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5,...
Мне было интересно, есть ли хорошие библиотеки R для глубокого изучения нейронных сетей? Я знаю , что это nnet, neuralnetи RSNNS, но ни один из них не кажется , осуществить глубокие методы обучения. Меня особенно интересует неконтролируемое обучение с последующим обучением и использование отсева...
Этот вопрос мотивирован моим вопросом о метаанализе . Но я полагаю, что это также было бы полезно при обучении контекстов, в которых вы хотите создать набор данных, который точно отражает существующий опубликованный набор данных. Я знаю, как генерировать случайные данные из данного распределения....
Я использую lme4 в R, чтобы соответствовать смешанной модели lmer(value~status+(1|experiment))) где значение непрерывно, статус и эксперимент являются факторами, и я получаю Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548...
Я пытаюсь предсказать бинарный результат, используя 50 непрерывных объясняющих переменных (диапазон большинства переменных до ∞ ). Мой набор данных имеет почти 24 000 строк. Когда я бегу в R, я получаю:- ∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit:...
Мне бы хотелось, чтобы столько алгоритмов выполняли ту же задачу, что и логистическая регрессия. Это алгоритмы / модели, которые могут дать прогноз двоичного ответа (Y) с некоторой пояснительной переменной (X). Я был бы рад, если после того, как вы назовете алгоритм, если вы также покажете, как...
Недавно я измерил, как значение нового слова приобретается после многократных воздействий (практика: день с 1 по 10) путем измерения ERP (ЭЭГ), когда слово рассматривалось в разных контекстах. Я также контролировал свойства контекста, например, его полезность для открытия нового значения слова...
Я пытаюсь понять философию использования Обобщенной линейной модели (GLM) по сравнению с линейной моделью (LM). Я создал пример набора данных ниже, где: журнал( у) = x + εlog(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon В этом примере ошибка εε\varepsilon зависит от величины Yyy , поэтому я предположил бы, что...
Я новичок в выборе функций, и мне было интересно, как вы будете использовать PCA для выбора функций. Вычисляет ли PCA относительную оценку для каждой входной переменной, которую можно использовать для фильтрации неинформативных входных переменных? По сути, я хочу иметь возможность упорядочивать...
Похоже, что во многих руководствах или руководствах описательная часть R и python сосуществуют как дополнительные компоненты процесса анализа. Однако на мой неподготовленный взгляд кажется, что оба языка делают одно и то же. Поэтому мой вопрос: существуют ли действительно специализированные ниши...
РЕДАКТИРОВАТЬ: Представление задачи « Веб-технологии и службы CRAN» содержит гораздо более полный список источников данных и API-интерфейсов, доступных в R. Вы можете отправить запрос на извлечение на github, если вы хотите добавить пакет в представление задач. Я делаю список различных каналов...
Учитывая все хорошие свойства моделей пространства состояний и KF, я задаюсь вопросом - каковы недостатки моделирования пространства состояний и использования фильтра Калмана (или EKF, UKF или фильтра частиц) для оценки? Допустим, скажем, обычные методологии, такие как ARIMA, VAR или специальные /...
Существует ли преобразование типа Бокса-Кокса для независимых переменных? То есть преобразование, которое оптимизирует переменную так, чтобы она более подходила для линейной модели?Иксxxy~f(x) Если да, есть ли функция для выполнения этого...
Я читал 2008 документ Джеффа Камминг репликации и Интервалы: значения предсказывать будущее лишь смутно, но доверительные интервалы делают намного лучше pppppp р р[~ 200 ссылок в Google Scholar] - и смущает одно из центральных требований. Это одна из серии статей, где Камминг спорит с и...
Если я запускаю randomForestмодель, я могу делать прогнозы на основе этой модели. Есть ли способ получить интервал прогнозирования для каждого из прогнозов, чтобы я знал, насколько «уверена» модель в своем ответе. Если это возможно, то просто ли это основано на изменчивости зависимой переменной для...
Фильтр частиц и фильтр Калмана является рекурсивным байесовскими . Я часто сталкиваюсь с фильтрами Калмана в своей области, но очень редко вижу использование фильтра частиц. Когда один будет использоваться над...
У меня есть данные теста, который можно использовать для различения нормальных и опухолевых клеток. Согласно кривой ROC это выглядит хорошо для этой цели (площадь под кривой составляет 0,9): Мои вопросы: Как определить точку отсечки для этого теста и его доверительный интервал, где показания...
Допустим, у меня есть объект класса glm(соответствующий модели логистической регрессии), и я хотел бы превратить предсказанные вероятности, заданные с predict.glmпомощью аргумента, type="response"в двоичные ответы, то есть или Y = 0 . Какой самый быстрый и самый канонический способ сделать это в...