Я пытаюсь применить точный критерий Фишера в задаче с имитацией генетики, но значения p кажутся искаженными вправо. Будучи биологом, я думаю, я просто упускаю что-то очевидное для каждого статистика, поэтому я был бы очень признателен за вашу помощь. Моя установка такова: (настройка 1, маргиналы не...
Я сейчас изучаю рандомизированные тесты. Мне на ум приходят два вопроса: Да, легко и интуитивно понятно, как значение p вычисляется с помощью теста рандомизации (который, я думаю, совпадает с тестом перестановки?). Тем не менее, как мы можем также генерировать 95% доверительный интервал, как мы...
Вот небольшой пример: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Теперь с base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738...
Есть несколько постов о том, как выбирать функции. Один из методов описывает важность функции на основе t-статистики. В R, varImp(model)примененном к линейной модели со стандартизованными характеристиками, используется абсолютное значение t-статистики для каждого параметра модели. Итак, в основном...
контекст Группа социологов и статистиков ( Benjamin et al., 2017 ) недавно предположила, что типичный ложноположительный показатель ( = .05), используемый в качестве порога для определения «статистической значимости», должен быть скорректирован до более консервативного порога. ( = .005)....
В алгоритмах сетевых мотивов довольно часто возвращают как значение p, так и Z-показатель для статистики: «Входная сеть содержит X копий подграфа G». Подграф считается мотивом, если он удовлетворяет р-значение <А, Z-оценка> B и X> C, для некоторых пользовательских (или определенных...
Я родом из общественных наук, где p <0,05 в значительной степени является нормой, причем p <0,1 и p <0,01 также обнаруживаются, но мне было интересно: в каких областях обучения, если таковые имеются, используют более низкие значения p в качестве общего...
Используя Amelia в R, я получил несколько вмененных наборов данных. После этого я выполнил повторный тест в SPSS. Теперь я хочу объединить результаты испытаний. Я знаю, что могу использовать правила Рубина (реализованные через любой пакет множественного вменения в R) для объединения средств и...
Хорошо известно, что выбор статистического теста на основе результатов другого статистического теста проблематичен, поскольку значения p трудно или невозможно интерпретировать (например, выбор статистического теста на основе результатов другого (например, нормальности) ) , Тем не менее, это все еще...
Мой вопрос довольно семантический. Когда метод обычно выдает высокие значения p, он называется консервативным. Вы бы назвали обратное, то есть метод с высоким уровнем ошибок типа II...
Я пытаюсь понять Байесовский фактор (BF). Я считаю, что они как отношение правдоподобия 2 гипотез. Таким образом, если BF равен 5, это означает, что H1 в 5 раз чаще, чем H0. И значение 3-10 указывает на умеренные доказательства, в то время как> 10 указывает на убедительные доказательства. Тем не...
Когда я читаю книгу Вассермана «Вся статистика», я замечаю тонкую тонкость в определении p-значений, которую я не могу понять. Неформально Вассерманн определяет значение p как [..] вероятность (ниже H0H0H_0 ) наблюдения значения тестовой статистики такая же или более экстремальная, чем на самом...
контекст Это несколько похоже на этот вопрос , но я не думаю, что это точная копия. Когда вы смотрите, как инструкции о том, как выполнить тест гипотезы начальной загрузки, обычно утверждается, что можно использовать эмпирическое распределение для доверительных интервалов, но что вам нужно...
Я читаю книгу Ларри Вассермана « Вся статистика» и в настоящее время рассказываю о p-значениях (стр. 187). Позвольте мне сначала ввести некоторые определения (я цитирую): Определение 1 Степенная функция теста с областью отклонения определяется как Размер теста определяется как тест имеет уровень \...
Почему p-значения и статистика ks-теста уменьшаются с увеличением размера выборки? Возьмите этот код Python в качестве примера: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n)...
Проверка гипотез сродни проблеме классификации. Так, скажем, у нас есть 2 возможных ярлыка для наблюдения (субъекта) - Виновен против Не виновен. Пусть Non-Guilty будет нулевой гипотезой. Если бы мы рассматривали проблему с точки зрения классификации, мы бы обучали классификатор, который...
При проверке некоторых нулевых и альтернативных гипотез с помощью тестовой статистики , где , примените тест перестановки с набором перестановок на и мы получим новую статистику Х = { х я , . , , , x n } G X T ( X ) : = # { π ∈ G : U ( π X ) ≥ U ( X ) }U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{...
Недавно я познакомился с исправлениями Гомеля Хохберга. Я пытаюсь найти простое объяснение того, что это на самом деле / делает, но мне не повезло. Может ли кто-нибудь дать краткое и простое описание поправок Гомеля...
Из Quick-R Роберта Кабакова у меня есть # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } #...
У меня есть вопрос, который, я думаю, будет довольно простым для многих пользователей. Я использую модели линейной регрессии для (i) исследования взаимосвязи нескольких объясняющих переменных и моей переменной отклика и (ii) прогнозирования моей переменной отклика с использованием объяснительных...