Совсем недавно я прочитал две статьи. Первый - об истории корреляции, а второй - о новом методе, названном максимальным информационным коэффициентом (MIC). Мне нужна ваша помощь, чтобы понять метод MIC для оценки нелинейных корреляций между переменными. Более того, инструкции по его использованию в...
Я хотел бы проверить гипотезу о том, что две выборки взяты из одной и той же совокупности, не делая никаких предположений о распределении выборок или совокупности. Как мне это сделать? Из Википедии у меня сложилось впечатление, что U-критерий Манна-Уитни должен быть подходящим, но на практике он...
Я использую ГАМ все больше и больше. Когда я иду, чтобы дать ссылки на их различные компоненты (выбор параметров сглаживания, различные основы сплайнов, p-значения сглаженных терминов), они все от одного исследователя - Саймона Вуда из Университета Бата в Англии. Он также является сопровождающим...
По-видимому, коэффициент корреляции Пирсона параметрический, а число Спирмена непараметрическое. У меня проблемы с пониманием этого. Насколько я понимаю, Пирсон вычисляется как и вычисляется таким же образом, за исключением того, что мы подставляем все значения в их ранги.рх у= c o v ( X,...
Если модель не удовлетворяет предположениям ANOVA (в частности, нормальности), в случае односторонней проверки рекомендуется использовать непараметрический критерий Крускала-Уоллиса. Но что, если у вас есть несколько...
Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке? Я понимаю, что здесь часто используются методы начальной загрузки, но я открыт для других вариантов. В то время как я ищу непараметрическую опцию, если кто-то может убедить меня, что параметрическое...
Я читал (например, здесь ), что ядро Епанечникова является оптимальным, по крайней мере в теоретическом смысле, при оценке плотности ядра. Если это правда, то почему гауссиан появляется так часто, как ядро по умолчанию, или во многих случаях единственное ядро, в библиотеках оценки...
Я ищу хороший учебник по кластеризации данных при Rиспользовании иерархического процесса Дирихле (HDP) (один из последних и популярных непараметрических байесовских методов). Существует DPpackage(ИМХО, самый полный из всех доступных) Rдля непараметрического байесовского анализа. Но я не могу понять...
Этот вопрос вызван обсуждением в другом месте . Переменные ядра часто используются в локальной регрессии. Например, loess широко используется и работает как сглаживающая регрессия, и основан на ядре переменной ширины, который адаптируется к разреженности данных. С другой стороны, считается, что...
Я ищу способ визуализации субъективных рейтингов, отдельно от моих непараметрических тестов. Я попросил 12 участников оценить 8 различных предметов в соответствии с различным субъективным критерием (отдельные оценки для каждого). Для любого индивидуального набора рейтингов я ищу хороший способ...
У меня есть два распределения, в которых известны только 5-значная сводка (минимум, 1-й квартиль, медиана, 3-й квартиль, максимум) и размер выборки. В связи с вопросом здесь , не все данные доступны. Существует ли какой-либо непараметрический статистический тест, который позволяет мне проверить,...
В чем разница между МЕНЬШЕЙ и НИЗКОЙ? Из Википедии я могу только видеть, что LOESS - это обобщение LOWESS. У них немного другие
Следующий вопрос - один из тех святых Граалей для меня в течение некоторого времени, я надеюсь, что кто-то сможет дать хороший совет. Я хочу выполнить непараметрические повторные измерения многоходового анова с использованием R. Некоторое время я занимался поиском и чтением в Интернете и до сих пор...
Несколько месяцев назад я опубликовал вопрос о тестах гомоскедастичности в R на SO, и Ян Феллоуз ответил на это (я перефразирую его ответ очень свободно): Тесты на гомоскедастичность не являются хорошим инструментом при проверке соответствия вашей модели. С небольшими выборками у вас недостаточно...
Я не в области статистики. Я видел слово «связанные данные», когда читал о коэффициентах корреляции рангов. Что такое привязанные данные? Что является примером связанных данных?...
Сейчас я работаю над магистерской диссертацией и планирую запустить статистику с SigmaPlot. Однако, проведя некоторое время со своими данными, я пришел к выводу, что SigmaPlot может не подходить для моей проблемы (я могу ошибаться), поэтому я начал свои первые попытки в R, что не совсем облегчило...
У меня есть образцы из сильно искаженного (похожего на экспоненциальный дистрибутив) набора данных об участии пользователей (например, количество постов), которые имеют разные размеры (но не менее 200), и я хочу сравнить их среднее значение. Для этого я использую непарные t-тесты с двумя образцами...
Я пытаюсь понять некоторые работы Марка ван дер Лаана. Он - теоретический статистик в Беркли, работающий над проблемами, которые существенно пересекаются с машинным обучением. Одна проблема для меня (помимо глубокой математики) состоит в том, что он часто заканчивает тем, что описывает знакомые...
Я очень плохо знаком с функциональным анализом данных (FDA). Я читаю: Ramsay, James O. и Silverman, Bernard W. (2006), Functional Analysis Data, 2nd ed., Springer, New York. Тем не менее, я до сих пор не очень ясно, где / когда использовать FDA? Может ли кто-нибудь дать мне пример, особенно в...
Допустим, у меня есть две или более выборочных совокупностей n-мерных непрерывнозначных векторов. Есть ли непараметрический способ проверить, относятся ли эти образцы к одному и тому же распределению? Если это так, есть ли функция в R или Python для...