Разница между моделью пересечения или без нее в логистической регрессии

Мне нравится понимать разницу между моделью пересечения или без нее в логистической регрессии

Есть ли какая-то разница между ними, за исключением того, что при пересечении коэффициенты относятся к логарифму (коэффициенту шансов) относительно базовой группы, а без пересечения они относятся к логу (коэффициенту)? из того, что я видел, коэффициенты одинаковы в обоих случаях, но значение не всегда одинаково, и я не понимаю, почему это так. Кроме того, в каких случаях будет правильным использовать модель без перехвата?

Это моя модель: glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)и я не уверен, что перехватывать или нет не нужно, потому что при «реальном слове» общая цена не может быть меньше 50, но тогда вероятность будет 1, а не 0, поэтому я в замешательстве.

$\beta_0$$Y$$\beta_0=0$$P(Y=1)=0.5$