В чем разница между вращением варимакса и вращением облимина в факторном анализе? Кроме того, меня смущает связь между анализом главных компонентов, ротацией варимакса и анализом поисковых факторов, как в теории, так и в SPSS. Как они...
У меня есть набор из 20 переменных, которые я проанализировал с помощью факторного анализа в SPSS. Для целей исследования мне необходимо разработать 6 факторов. SPSS показал, что 8 переменных (из 20) были загружены с низким весом или были загружены одинаково по нескольким факторам, поэтому я удалил...
Есть ли какие-либо причины, чтобы не поворачивать решение для разведочного факторного анализа? Легко найти обсуждения, сравнивающие ортогональные решения с косыми решениями, и я думаю, что я полностью понимаю все это. Кроме того, из того, что я смог найти в учебниках, авторы обычно правильно...
Мне нужно провести факторный анализ набора данных, состоящего из дихотомических переменных (0 = да, 1 = нет), и я не знаю, нахожусь ли я на правильном пути. Используя tetrachoric()я создаю корреляционную матрицу, по которой я бегу fa(data,factors=1). Результат довольно близок к результатам, которые...
Я занимаюсь исследованиями в области образовательных игр, и некоторые из моих текущих проектов включают использование данных из BoardGameGeek (BGG) и VideoGameGeek (VGG) для изучения взаимосвязей между элементами дизайна игр (т. Е. «Набор во Второй мировой войне», «включает в себя бросание...
Я пытаюсь реализовать алгоритм EM для следующей модели факторного анализа; WJ= μ + B aJ+ еJзаj = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n где - p-мерный случайный вектор, a jWJWjW_jaJaja_j - это q-мерный вектор скрытых переменных, а - матрица параметров...
Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и...
Линейные системы уравнений распространены в вычислительной статистике. Одна особая система, с которой я столкнулся (например, в факторном анализе), это система A x = bAx=bAx=b где Здесь D - диагональная матрица n × n со строго положительной диагональю, Ω - симметричная положительная...
Я только что запустил FA, используя наклонное вращение (promax), и элемент дал коэффициент загрузки 1,041 для одного фактора (и коэффициент загрузки -131, -.119 и .065 для других факторов с использованием матрицы шаблонов ) , И я не уверен, что это значит, я думал, что это может быть только между...
Я хочу провести анализ основных компонентов (факторный анализ) по SPSS на основе 22 переменных. Однако некоторые из моих переменных очень искажены (асимметрия, рассчитанная по SPSS, колеблется от 2 до 80!). Итак, вот мои вопросы: Должен ли я оставить таким образом перекошенные переменные или я могу...
Допустим, у меня есть набор данных с оценками по множеству пунктов вопросника, которые теоретически состоят из меньшего числа шкал, как в исследовании психологии. Я знаю, что общий подход здесь состоит в том, чтобы проверять надежность весов, используя альфа-версию Кронбаха или что-то подобное,...
Я исследую психометрические свойства меры самоотчета из 10 пунктов. У меня около 400 дел в двух независимых выборках. Элементы выполнены по 4-балльной шкале Лайкерта. EFA явно поддерживает однофакторное решение (например, первое собственное значение больше 6, все остальные меньше 1), и альфа...
Несколько статистических пакетов, таких как SAS, SPSS и R, позволяют выполнять некую ротацию факторов после PCA. Почему ротация необходима после PCA? Зачем вам применять наклонное вращение после PCA, учитывая, что целью PCA является получение ортогональных размеров?...
Анонимный читатель разместил следующий вопрос в моем блоге . Контекст: Читатель хотел провести факторный анализ по шкале из вопросника - но данные были получены от пар мужей и жен. Вопрос: Можно ли провести факторный анализ на двоичных данных? Если так, то как? Будет ли предположение о...