Раньше я анализировал предметы с психометрической точки зрения. Но сейчас я пытаюсь проанализировать другие типы вопросов по мотивации и другим темам. Эти вопросы все по шкалам Лайкерта. Моя первоначальная мысль состояла в том, чтобы использовать факторный анализ, потому что гипотезы предполагают...
Я использую Принципиальный компонентный анализ (PCA) для создания индекса, необходимого для моего исследования. Мой вопрос заключается в том, как мне создать единый индекс, используя оставшиеся основные компоненты, рассчитанные с помощью PCA. Например, я решил сохранить 3 основных компонента после...
Я несколько неофициально использовал термин «случай Хейвуда» для обозначения ситуаций, когда онлайновая итеративно обновляемая оценка «конечного ответа» дисперсии становилась отрицательной из-за проблем с числовой точностью. (Я использую вариант метода Уэлфорда для добавления данных и удаления...
У меня есть некоторые дихотомические данные, только двоичные переменные, и мой начальник попросил меня выполнить факторный анализ с использованием матрицы тетрахорических корреляций. Ранее я был в состоянии научить себя, как проводить различные анализы, основываясь на примерах здесь и на сайте...
В настоящее время я изучаю набор слайдов для «факторного анализа» (насколько я могу судить по PCA). В ней выводится «фундаментальная теорема факторного анализа», которая утверждает, что корреляционная матрица данных, поступающих в анализ ( ), может быть восстановлена с использованием матрицы...
Я аспирант в области компьютерных наук. Я проводил некоторый исследовательский анализ факторов для исследовательского проекта. Мои коллеги (которые возглавляют проект) используют SPSS, а я предпочитаю использовать R. Это не имело значения, пока мы не обнаружили существенное расхождение между двумя...
Мне было бы интересно получить предложения о том, когда использовать « факторные баллы » над простой суммой баллов при построении шкал. Т.е. «уточненные» над «неочищенными» методами оценки фактора. Из DiStefano et al. (2009; pdf ), акцент добавлен: Существует два основных класса методов вычисления...
Я знаю, как выполнить PCA (анализ основных компонентов), но мне хотелось бы знать шаги, которые следует использовать для факторного анализа. Чтобы выполнить PCA, давайте рассмотрим некоторую матрицу , например:AAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 Я рассчитал его корреляционную матрицу B = corr(A):...
Существует ли принципиальный способ оценки показателей факторов при наличии порядковых дискретных переменных. У меня есть порядковые, дискретные, переменные. Если я сделаю предположение, что в основе каждого ответа лежит непрерывная нормально распределенная переменная, тогда я могу вычислить...
Факторный анализ имеет несколько методов ротации, таких как варимакс, квартимакс, эквамакс, промакс, облимин и т. Д. Я не могу найти какую-либо информацию, которая связывает их имена с их фактическими математическими или статистическими действиями. Почему это называется "Equa-Max" или "Quti-Max"?...
У меня есть набор данных временного ряда, к которому я пытаюсь подогнать скрытую марковскую модель (HMM), чтобы оценить количество скрытых состояний в данных. Мой псевдокод для этого следующий: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Я нахожусь в процессе эмпирической разработки вопросника, и я буду использовать произвольные числа в этом примере для иллюстрации. Для контекста я разрабатываю психологическую анкету, нацеленную на оценку моделей мышления, которые обычно выявляются у людей с тревожными расстройствами. Элемент может...
Пакет MARSS в R предлагает функцию для динамического факторного анализа. В этом пакете динамическая факторная модель написана как особая форма модели пространства состояний, и они предполагают, что общие тенденции следуют процессу AR (1). Поскольку я не очень знаком с этими двумя методами, я задаю...
В анализе главных компонентов первые главных компонентов - это k ортогональных направлений с максимальной дисперсией. Другими словами, первый главный компонент выбирается как направление максимальной дисперсии, второй главный компонент выбирается как направление, ортогональное первому с...
Я должен уменьшить количество переменных, чтобы провести кластерный анализ. Мои переменные сильно коррелированы, поэтому я подумал о проведении анализа факторов риска PCA (анализ основных компонентов). Однако, если я использую полученные результаты, мои кластеры не совсем корректны (по сравнению с...
Исследователи часто используют две меры, которые имеют очень похожие предметы, и утверждают, что они измеряют разные вещи (например, «я всегда волнуюсь, когда я рядом с машинами»; «я боюсь машин»). Назовем гипотетические меры «Мера страха перед автомобилем» и «Беспокойство от автомобильной шкалы»....
В отличие от анализа основных компонентов, решения для моделей факторного анализа не обязательно являются вложенными. То есть нагрузки (например) для первого фактора не обязательно будут идентичными, когда извлекается только первый фактор, по сравнению с первыми двумя факторами. Имея это в виду,...
Я преподаю вводный курс экономической географии. Чтобы помочь моим студентам лучше понять виды стран, которые существуют в современной мировой экономике, и оценить методы сокращения данных, я хочу составить задание, которое создает типологию разных типов стран (например, добавленная стоимость,...
Я хочу проверить, действительно ли я понял [классический, линейный] факторный анализ (ФА), особенно предположения , сделанные до (и, возможно, после) ФА. Некоторые данные должны быть изначально коррелированы, и между ними возможна линейная связь. После проведения факторного анализа данные обычно...
У меня есть набор данных, который состоит из 717 наблюдений (строк), которые описываются 33 переменными (столбцами). Данные стандартизируются путем z-оценки всех переменных. Нет двух переменных линейно зависимых ( ). Я также удалил все переменные с очень низкой дисперсией (менее ). На рисунке ниже...