Параметрический, полупараметрический и непараметрический бутстрап для смешанных моделей
Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot)...
r
mixed-model
bootstrap
central-limit-theorem
stable-distribution
time-series
hypothesis-testing
markov-process
r
correlation
categorical-data
association-measure
meta-analysis
r
anova
confidence-interval
lm
r
bayesian
multilevel-analysis
logit
regression
logistic
least-squares
eda
regression
notation
distributions
random-variable
expected-value
distributions
markov-process
hidden-markov-model
r
variance
group-differences
microarray
r
descriptive-statistics
machine-learning
references
r
regression
r
categorical-data
random-forest
data-transformation
data-visualization
interactive-visualization
binomial
beta-distribution
time-series
forecasting
logistic
arima
beta-regression
r
time-series
seasonality
large-data
unevenly-spaced-time-series
correlation
statistical-significance
normalization
population
group-differences
demography